matlab的contourc,用python怎么实现

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来实现类似于 Matlab 中的 `contourc` 函数的功能。具体步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据，例如：

   import numpy as np

   # 生成 x, y 坐标
   x = np.linspace(-5, 5, num=50)
   y = np.linspace(-5, 5, num=50)

   # 生成网格坐标点
   X, Y = np.meshgrid(x, y)

   # 计算函数值
   Z = np.sin(np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2))

3. 使用 Matplotlib 的 `contour` 函数或 `contourf` 函数绘制等高线图。例如，使用 `contour` 函数绘制等高线图：

   # 绘制等高线图
   plt.contour(X, Y, Z, levels=10)
   plt.show()

其中，`levels` 参数表示等高线线条的数量。

4. 如果需要获取等高线对象或等高线数据，可以使用 `contour` 函数的返回值。例如，获取等高线数据：

   # 获取等高线数据
   c = plt.contour(X, Y, Z, levels=10)
   contour_data = c.allsegs

其中，`c.allsegs` 返回的是一个包含等高线数据的列表，每个元素为一个二维数组，表示某一等高线的所有线段。