openpose使用anaconda环境

OpenPose是使用深度学习技术实现人体姿态估计的开源软件，它使用C++语言编写，并在Python中进行了封装。为了使用OpenPose，您需要安装和配置Python编程语言和一些必要的依赖项。其中最简洁的方式是使用Anaconda环境。

Anaconda是一个开源Python 发行版和管理器，常用于数据科学的开发过程中，它提供了许多提供了延伸服务（Extensions）和工具包（Packages）。使用Anaconda，您可以快速构建Python环境，以便在不同的项目中运行所需的Python包和依赖项。

在使用Anaconda安装OpenPose时需要遵循下列步骤：

1.在官网网址中下载Anaconda，根据操作系统版本选择相应安装包。例如在Windows操作系统中，选择x86_64版本。

2.安装Anaconda。无论是Linux还是Windows环境，只需运行相应的安装程序，设置PATH路径，Anaconda就会自动配置好相应的环境变量。

3.打开Anaconda Navigator, 创建一个新的环境。

4.在新环境内，安装Python安装OpenCV和其他必备库。打开终端并输入指令conda install --channel conda-forge opencv。opencv支持python3.7,打开命令行之后Anaconda会自动安装相应的Python和Python包。

5.安装Tensorflow和Keras。在终端中，输入指令conda install tensorflow keras，就可以启动安装过程。

6.下载OpenPose源代码。可以从GitHub仓库下载（https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/）或者使用命令行：git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

7.编译OpenPose源代码，则需要在终端中进行。进入源代码的目录，然后运行cmake命令，并且提供必要的参数。具体请参考OpenPose要求。

8. 编译后，在Anaconda环境内使用python运行源代码并对数据进行哪些预测和输出。

总之，使用Anaconda环境可以轻松地安装，配置和管理OpenPose相关环境和依赖项。这部分是OpenPose中必不可少的，非常重要的一步。使用Anaconda可以实现顺利的安装和快速的运行，并且Anaconda 还包含很多其他开发工具。