机器学习用什么编译器好

机器学习并没有特定的编译器要求，通常使用的编程语言是Python，所以Python的集成开发环境（IDE）是常用的工具。以下是几个常见的Python IDE：

1. PyCharm：JetBrains公司开发的Python IDE，提供了强大的代码编辑、调试和测试功能，支持机器学习框架如TensorFlow和PyTorch。

2. Spyder：一个轻量级的Python IDE，特点是界面简洁，适合初学者使用。

3. Jupyter Notebook：一种交互式的编程环境，可以在浏览器中编写代码、运行和展示结果，方便和直观。

除此之外，还有一些文本编辑器和集成开发环境也可以用于机器学习开发，如VS Code、Sublime Text、Atom等，具体选择需要根据个人喜好和实际需求进行。

需要注意的是，机器学习的开发需要大量的计算资源，通常使用GPU或者云计算平台进行加速，所以在选择编译器时，也需要考虑计算资源的支持情况。