表1是商品房销售记录表，请根据表中的数据，编写代码按下列要求绘制散点图。其中横坐标为商品房面积，纵坐标为商品房价格。(10分) ‌ ‎ ‌ ‎要求： ‌ ‎(1) 绘制散点图，数据点为红色圆点；(5分） ‌ ‎(2) 标题为:“商品房销售记录”，字体颜色为蓝色，大小为16；(3分） ‌ ‎(3) 横坐标标签为:“面积(平方米)”，纵坐标标签为“价格(万元)”，字体大小为14。(2分) ‌

可以使用Python的matplotlib库来实现绘制散点图的功能。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('商品房销售记录表.xlsx')

# 设置图形大小和分辨率
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

# 绘制散点图
plt.scatter(df['面积(平方米)'], df['价格(万元)'], color='red')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('商品房销售记录', fontsize=16, color='blue')
plt.xlabel('面积(平方米)', fontsize=14)
plt.ylabel('价格(万元)', fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

其中，先使用pandas库读取Excel文件中的数据，然后使用plt.scatter()函数绘制散点图。通过plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数来添加标题和坐标轴标签。最后使用plt.show()函数显示图形。

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matplotilb题目 根据数据集中a，b两列数据绘制散点图，横坐标为a，纵坐标为b

可以使用Matplotlib库来绘制散点图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(a, b)

# 设置横纵坐标标签
plt.xlabel('a')
plt.ylabel('b')

# 显示图形
plt.show()

这里的数据集是示例数据，你可以根据需要将其替换为你的实际数据。运行代码后，将会显示出一张以a为横坐标，b为纵坐标的散点图。

在X1表中排除rewardTypeName中为USD的数据，以rewardTypeName为横轴，rewardQuantuty为纵轴，绘制抖动散点图，要求造型美观

好的，您可以使用以下SQL语句来实现您的需求：

SELECT rewardTypeName, rewardQuantuty FROM X1 WHERE rewardTypeName != 'USD'

然后，您可以将查询结果导入到您喜欢的数据可视化工具中，例如Python中的matplotlib库或R中的ggplot2库，使用散点图函数来绘制抖动散点图，如下所示：

Python示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将查询结果导入到pandas DataFrame中
df = pd.read_csv('query_result.csv')

# 绘制抖动散点图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.scatter(df['rewardTypeName'], df['rewardQuantuty'], alpha=0.7, s=30, edgecolors='none')
plt.title('Reward Quantity vs. Reward Type')
plt.xlabel('Reward Type')
plt.ylabel('Reward Quantity')
plt.show()

R示例代码：

library(ggplot2)

# 将查询结果导入到data.frame中
df <- read.csv('query_result.csv')

# 绘制抖动散点图
ggplot(df, aes(x=rewardTypeName, y=rewardQuantuty)) +
  geom_jitter(alpha=0.7, size=3, width=0.2, height=0.2) +
  labs(title='Reward Quantity vs. Reward Type', x='Reward Type', y='Reward Quantity') +
  theme_bw()

在这两个示例中，您需要将查询结果保存到CSV文件中，并将文件名替换为“query_result.csv”。另外，您可以根据需要修改图表的标题、轴标签、图例、颜色等属性来美化图表。