请给我一个Llyod算法进行图片2位4位6位量化的matlab函数
时间: 2023-02-16 21:42:50 浏览: 47
这是一个简单的Lloyd算法的 Matlab 函数,可以对图像进行 2 位、4 位或 6 位量化。
function [ output_image ] = Lloyd_quantization( input_image, bits )
%LLOYD_QUANTIZATION Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
if bits == 2
codebook = [0, 64; 192, 255]; % 2 位量化的码本
elseif bits == 4
codebook = [0, 16, 48, 64; 80, 96, 112, 128; 144, 160, 176, 192; 208, 224, 240, 255]; % 4 位量化的码本
elseif bits == 6
codebook = [0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28; 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60; 64, 68, 72, 76, 80, 84, 88, 92; 96, 100, 104, 108, 112, 116, 120, 124; 128, 132, 136, 140, 144, 148, 152, 156; 160, 164, 168, 172, 176, 180, 184, 188; 192, 196, 200, 204, 208, 212, 216, 220; 224, 228, 232, 236, 240, 244, 248, 252; 255]; % 6 位量化的码本
else
error('Invalid number of bits for quantization.') % 如果输入了其他数字位数,则抛出错误
end
[rows, columns] = size(input_image); % 获取输入图像的行数和列数
output_image = zeros(rows, columns); % 创建一个全 0 的输出图像
% 对于输入图像的每个像素
for r = 1:rows
for c = 1:columns
min_dist = Inf; % 初始化最小距离为无穷大
min_idx = 0; % 初始化最小距离对应的码本索引为 0
% 对于码本的每个元素
for i = 1:size(codebook, 2)
dist = abs(input_image(r, c) - codebook(bits/2, i)); % 计算输入像素和码本元素的距离
if dist < min_dist % 如果距离更小
min_dist = dist; % 更新最