python提取txt关键字后的整行内容

可以使用Python的文件读取和字符串处理功能来实现。首先，打开txt文件并逐行读取，然后使用字符串的find()方法查找关键字所在的位置，如果找到了，就可以使用字符串的split()方法来获取整行内容。具体代码如下：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        if 'keyword' in line:
            print(line.strip())

其中，'file.txt'是要读取的文件名，'keyword'是要查找的关键字。strip()方法用于去除行末的换行符。

相关问题

python提取包含关键字的整行数据

可以使用Python中的字符串操作和正则表达式来提取包含关键字的整行数据。

首先，读取文件中的每一行数据，然后使用字符串的find()方法或者正则表达式来判断该行数据是否包含关键字。如果包含，则将该行数据保存到一个列表中。

示例代码：

import re

# 读取文件中的每一行数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 定义关键字
keyword = 'Python'

# 保存包含关键字的行数据
result = []
for line in lines:
    # 使用字符串的find()方法判断该行数据是否包含关键字
    if line.find(keyword) != -1:
        result.append(line)
    # 使用正则表达式判断该行数据是否包含关键字
    # if re.search(keyword, line):
    #     result.append(line)

# 输出结果
for line in result:
    print(line)

其中，data.txt是包含多行数据的文件，keyword是要查找的关键字。如果使用字符串的find()方法判断是否包含关键字，可以将注释的代码取消注释。如果使用正则表达式判断是否包含关键字，可以将注释的代码取消注释，并将if语句中的条件改为if re.search(keyword, line):。

python语言读取csv文件，逐行提取包含关键字的整行内容，列成一个表格输出为xls文件

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并筛选包含关键字的行。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选包含关键字的行
df = df[df['column_name'].str.contains('keyword')]

# 将结果输出为xls文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，'data.csv'是待读取的csv文件名，'column_name'是包含关键字的列名，'keyword'是需要筛选的关键字，'result.xlsx'是输出的xls文件名。