main方法多线程守护线程

时间: 2023-11-16 07:43:17 浏览: 36
在Java中,main方法是一个特殊的方法,它是程序的入口点。当我们在main方法中创建线程时,这些线程可以被称为主线程。主线程负责执行程序的代码,并且在主线程终止后,整个程序也会结束。 另一方面,守护线程是用于守护其他线程能够正常运行的线程。守护线程的存在意义在于为其他核心线程提供良好的运行环境。如果所有的非守护线程都终止了,守护线程就会失去存在的意义,一段时间后,虚拟机也会终止运行。我们可以通过调用线程的setDaemon方法将线程设置为守护线程,将其守护属性设置为true。守护线程的运行优先级与其他线程的运行优先级没有直接的关系。 因此,main方法可以创建多个线程,这些线程可以是主线程,并且我们可以将某些线程设置为守护线程,以确保它们在非守护线程终止后也能继续运行。
相关问题

pyqt5 线程守护

在 PyQt5 中,可以使用 Python 的多线程模块 `threading` 来创建线程,并通过设置线程的 `daemon` 属性来实现线程的守护。 当一个线程被设置为守护线程时,主线程退出时,守护线程会被自动终止,而不管它是否执行完毕。 下面是示例代码,演示了如何在 PyQt5 中创建一个守护线程: ```python import sys import time import threading from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel class WorkerThread(threading.Thread): def __init__(self): super().__init__() self.daemon = True # 设置线程为守护线程 def run(self): # 执行耗时操作 time.sleep(5) print("Worker thread finished") class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() label = QLabel("Main Window", self) label.setGeometry(100, 100, 200, 30) worker_thread = WorkerThread() worker_thread.start() app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在上面的代码中,我们创建了一个继承自 `threading.Thread` 的 `WorkerThread` 类,并在 `__init__` 方法中将 `self.daemon` 设置为 `True`,表示该线程为守护线程。然后在 `run` 方法中执行耗时操作。 在主窗口类 `MainWindow` 的构造函数中,我们创建了一个 `WorkerThread` 实例,并调用 `start` 方法启动守护线程。 需要注意的是,守护线程在执行完毕前,主线程不会退出。所以在上面的例子中,主窗口会一直显示,直到守护线程执行完毕后,才会退出程序。 希望这个例子能帮助到你!如果还有其他问题,请随时问我。

Python多线程爬取百度图片

以下是Python多线程爬取百度图片的示例代码: ```python import requests import os import re from queue import Queue from threading import Thread class BaiduImageSpider: def __init__(self, keyword, save_path): self.keyword = keyword self.save_path = save_path self.img_urls = Queue() # 图片链接队列 self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} self.page_url = 'https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word={}&pn={}&ie=utf-8' def download_img(self): while True: img_url = self.img_urls.get() try: img_data = requests.get(img_url, headers=self.headers, timeout=10).content except Exception as e: print('下载图片出错:', e) else: file_name = os.path.join(self.save_path, re.split('[/.]', img_url)[-2] + '.jpg') with open(file_name, 'wb') as f: f.write(img_data) print('下载图片:', file_name) finally: self.img_urls.task_done() # 标记任务完成 def get_img_urls(self, page_num): try: page_url = self.page_url.format(self.keyword, page_num * 30) html = requests.get(page_url, headers=self.headers, timeout=10).text except Exception as e: print('获取图片链接出错:', e) return [] else: img_urls = re.findall('"thumbURL":"(.*?)"', html) return img_urls def start(self, thread_num=10, page_num=10): if not os.path.exists(self.save_path): os.makedirs(self.save_path) # 创建多个线程用于下载图片 for i in range(thread_num): t = Thread(target=self.download_img) t.daemon = True # 设置为守护线程 t.start() # 获取图片链接并加入队列 for i in range(page_num): img_urls = self.get_img_urls(i) for img_url in img_urls: self.img_urls.put(img_url) # 等待队列中的任务完成 self.img_urls.join() if __name__ == '__main__': spider = BaiduImageSpider('猫', 'images') spider.start(thread_num=10, page_num=10) ``` 上述代码中,`BaiduImageSpider` 类用于爬取百度图片,其中 `download_img()` 方法用于下载图片,`get_img_urls()` 方法用于获取图片链接,`start()` 方法用于启动多线程下载图片。在 `start()` 方法中,首先创建多个线程用于下载图片,然后获取图片链接并加入队列,最后等待队列中的任务完成。其中,`Queue` 类用于实现线程间的通信,`Thread` 类用于创建线程。在 `download_img()` 方法中,使用 `requests` 库下载图片,并将图片保存到指定路径,使用队列的 `task_done()` 方法标记任务完成。在 `get_img_urls()` 方法中,使用 `requests` 库获取页面内容,并使用正则表达式获取图片链接。在 `start()` 方法中,使用 `os` 库创建保存图片的目录,使用参数 `thread_num` 和 `page_num` 分别设置线程数和下载页数。最后,通过调用 `start()` 方法启动多线程下载图片。

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