用pytorch写一个训练图片建筑物高度检测的深度学习算法

可以使用基于Pytorch的深度学习算法来训练图片中建筑物的高度检测。首先，可以使用卷积神经网络（CNN）提取图片中的特征，然后再使用递归神经网络（RNN）或其他神经网络结构（如残差网络）来训练模型，最后使用单片机的传感器数据来进行高度检测。