使用python爬取网站上的图片

好的，可以使用Python中的Requests和BeautifulSoup库来实现网站图片的爬取。

首先，需要用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源码。然后，用BeautifulSoup库解析HTML源码，找到图片的链接。最后，用Requests库下载图片并保存到本地即可。

以下是一个简单的爬取网站图片的Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'  # 替换为你需要爬取的网站链接

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')

for img in img_tags:
    img_url = img['src']
    if img_url.startswith('http'):
        img_response = requests.get(img_url)
        img_data = img_response.content
        with open('image.jpg', 'wb') as f:
            f.write(img_data)

这段代码将会爬取指定网站中的所有图片，并保存在当前目录下的`image.jpg`文件中。

相关问题

python爬取网站图片

要爬取网站的图片，可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 目标网站的 URL
url = "https://www.example.com"

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url)

# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 创建保存图片的目录
if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

# 遍历所有的图片标签
for img in soup.find_all('img'):
    # 获取图片的 URL
    img_url = img.get('src')
    if not img_url:
        continue

    # 发送 GET 请求
    img_response = requests.get(img_url)

    # 保存图片
    with open('images/' + os.path.basename(img_url), 'wb') as f:
        f.write(img_response.content)

上述代码中，我们首先发送 GET 请求获取网站的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML，找到所有的图片标签，获取图片的 URL，并发送 GET 请求获取图片内容，最后将图片保存到本地目录中。注意要判断图片是否存在 URL，以及创建保存图片的目录。

如何使用Python爬取图片？

以下是使用Python爬取图片的两种方法：

1. 使用urllib库和正则表达式爬取图片[^1]：

import urllib.request
import re

def download_image(url, save_path):
    response = urllib.request.urlopen(url)
    image_data = response.read()
    with open(save_path, 'wb') as f:
        f.write(image_data)

def crawl_images(url):
    html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
    img_urls = re.findall(r'<img.*?src="(.*?)".*?>', html)
    for img_url in img_urls:
        if img_url.startswith('http'):
            download_image(img_url, img_url.split('/')[-1])

# 调用函数进行爬取
crawl_images('http://example.com')

2. 使用requests库和json解析爬取图片[^2]：

import requests
import json

class BaiduSpider:
    def __init__(self):
        self.url = 'http://example.com?page={}&number={}'
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
        }

    def parse_html(self, url):
        img_html = requests.get(url=url, headers=self.headers).text
        img_json = json.loads(img_html)
        print(img_json)

    def crawl(self):
        page = 185 // 30 if 185 % 30 == 0 else 185 // 30 + 1
        for number in range(page):
            pn = number * 30
            self.parse_html(self.url.format(pn, number))

# 调用函数进行爬取
baidu = BaiduSpider()
baidu.crawl()