python爬取区划代码

您好，如果您想要Python爬取区划代码，可以使用requests和BeautifulSoup库来解析网页信息。以下是一个简单的爬取国家统计局的行政区划代码的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

provinces = soup.select('.provincetr a')
for province in provinces:
    print(province.text)

以上代码可以输出国家统计局行政区划代码中所有省份的名称。

相关问题

帮我获取全国行政区划代码，爬取的链接为：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/，保存为excel文本，写成代码

### 回答1：

我可以使用Python语言来帮助你爬取全国行政区划代码，并将它保存为Excel文本。下面是代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwturl = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
table = soup.find('table', attrs={'class': 'tablediv'})wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Sheet1')row = 0
for tr in table.find_all('tr'):
col = 0
for td in tr.find_all('td'):
ws.write(row, col, td.text)
col += 1
row += 1wb.save('administrative_code.xls')

### 回答2：
你好，下面是我编写的爬虫代码，用于从指定链接获取全国行政区划代码并保存为Excel文本。

import requests
import pandas as pd

url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/"

def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'gbk'  # 网页编码为gbk
    return response.text

# 获取省级行政区划代码
def parse_province():
    html = get_data(url)
    # 使用pandas的read_html方法直接抓取表格数据
    tables = pd.read_html(html, header=0)
    df = tables[1]  # 第二个表格是省级行政区划代码
    return df

# 获取城市和区县级行政区划代码
def parse_city_district(url):
    html = get_data(url)
    tables = pd.read_html(html, header=0)
    city_df = tables[0]  # 第一个表格是城市代码
    district_df = tables[1]  # 第二个表格是区县代码
    return city_df, district_df

# 保存数据到Excel文件
def save_to_excel(df, file_name):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name)
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

if __name__ == "__main__":
    province_df = parse_province()
    save_to_excel(province_df, "行政区划代码.xlsx")
    print("省级行政区划代码保存成功！")

    for province_url in province_df['链接']:
        city_df, district_df = parse_city_district(url + province_url)
        save_to_excel(city_df, province_url.replace('.html', '') + "_城市代码.xlsx")
        save_to_excel(district_df, province_url.replace('.html', '') + "_区县代码.xlsx")
        print(province_url.replace('.html', '') + "城市和区县代码保存成功！")

以上代码使用requests库发送HTTP请求获取网页内容，使用pandas库的read_html方法解析网页中的表格数据，并将数据保存到Excel文件中。首先获取省级行政区划代码，并保存为"行政区划代码.xlsx"。然后根据省级行政区划代码的链接，获取每个省份下的城市和区县级行政区划代码，并分别保存到对应的Excel文件中。

### 回答3：
如果你想用代码获取全国行政区划代码并保存为Excel文本，可以使用Python编程语言和相应的库来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例：

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup


def get_province_codes():
    url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    provinces = []
    province_codes = []
    
    # 解析省份信息
    province_table = soup.find('table', {'class': 'provincetable'})
    for row in province_table.find_all('tr'):
        cols = row.find_all('td')
        if len(cols) > 0:
            provinces.append(cols[1].text.strip())
            province_codes.append(cols[0].text.strip())
    
    data = {'省份名称': provinces, '省份代码': province_codes}
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('行政区划代码.xlsx', index=False)


if __name__ == '__main__':
    get_province_codes()

以上代码使用了`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，使用`BeautifulSoup`库解析网页内容。首先，我们通过URL获取网页的HTML内容。然后，使用BeautifulSoup来解析HTML，并根据网页的结构提取出省份名称和省份代码。最后，使用pandas库将数据保存为Excel文件。

请注意，此代码示例仅仅演示了获取省份的行政区划代码并保存为Excel文件。如需进一步获取其他行政级别的行政区划代码，你需要自行根据网页结构进行相应的解析和处理。

怎么用python连接高德地图API,爬取达州市各区县镇的地理位置信息和各道路之间距离信息，具体代码怎么弄

在Python中，你可以利用高德地图开放平台提供的`geocoding`服务获取地理位置信息，以及通过`distance` API 来计算两个地点之间的距离。首先，你需要注册并申请到高德地图的开发者账号，并获取到对应的API密钥。

以下是一个简单的步骤示例：

1. 安装所需库：

   pip install requests

2. 导入需要的模块：

import requests
import json

3. 设置你的API密钥和查询地址：

YOUR_API_KEY = "your_gaode_map_api_key"
districts = ["达川区", "通川区", "宣汉县", ...]  # 需要查询的具体行政区划名列表

4. 定义函数来获取地理位置信息：

def get_location(api_key, address):
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={api_key}&location={address}"
    response = requests.get(url)
    
    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        return data["regeocode"]["result"]["location"]
    else:
        print(f"Error fetching location for {address}: {response.status_code}")
        return None

5. 计算两地之间的距离：

def calculate_distance(api_key, start, end):
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/direction/dist?key={api_key}&start={start}&destination={end}"
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        distance = data["route"][0]["distance"]
        return distance
    else:
        print(f"Error calculating distance between {start} and {end}: {response.status_code}")
        return None

6. 主程序部分，遍历行政区划，获取位置和计算距离：

for district in districts:
    location = get_location(YOUR_API_KEY, district)
    if location:
        print(f"{district}: {location['lng']}, {location['lat']}")

    nearby_district = "相邻行政区划名称"
    dist = calculate_distance(YOUR_API_KEY, location["lng"], location["lat"])
    if dist is not None:
        print(f"Distance to {nearby_district}: {dist} 米")

请注意，实际运行此代码之前，确保你已经替换 `YOUR_API_KEY` 为你的实际API密钥，且遵守高德地图的服务条款和使用限制。