tensorflow 1.12，tensorflow.reshape

对于 TensorFlow 1.12 版本，可以使用 `tf.reshape` 函数来改变张量的形状。`tf.reshape` 函数的语法如下：

tf.reshape(tensor, shape, name=None)

其中，`tensor` 是需要改变形状的张量，`shape` 是一个整型列表或元组，表示新的形状。需要注意的是，新的形状的元素数量必须与原始张量的元素数量保持一致。

下面是一个使用 `tf.reshape` 的示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为 (2, 3) 的张量
x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 改变张量的形状为 (3, 2)
y = tf.reshape(x, [3, 2])

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(y))

这将输出：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时问。