'numpy.int64' object has no attribute 'to_pydatetime'
时间: 2024-09-18 22:16:20 浏览: 102
numpy下的flatten()函数用法详解
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当你看到 `numpy.int64` object has no attribute 'to_pydatetime' 这样的错误信息时,这意味着你尝试在一个 `numpy.int64` 类型的数据上应用了一个只适用于 datetime 或 pandas Timestamp 类型的方法 `to_pydatetime`。`numpy.int64` 表示是一个64位整数,而 `to_pydatetime` 是用于将日期时间数据从 Python 的内部表示转换成人类可读的时间格式。
例如,如果你有一个 `numpy.array` 中包含的是整数日期,想要将其转换为 datetime 对象,你应该首先确保这些整数是合法的日期偏移量(比如天数),然后使用像 `pd.to_datetime` 或 `np.datetime64` 等函数来转换它们:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 假设你有这个整数数组
int_array = np.array([10000, 20000])
# 将 int64 转换为 datetime64
datetime_array = np.datetime64(int_array, 'D') # D 表示天数单位
# 如果你想进一步转换为 pandas.Timestamp,可以这样做
timestamp_array = pd.to_datetime(datetime_array)
```
如果你直接对 `int64` 使用 `to_pydatetime`,就会遇到上述提到的错误。
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