python画图时设置y轴刻度范围，源程序为 for i, column in enumerate(data.columns[1:], 1): plt.figure() # 创建一个新的图形 plt.plot([str(value) for value in data[column].values]) plt.title(column) plt.tight_layout() 怎么修改使得每个图的刻度在正常范围内，其中数据都为接近0的数据，目前图像是把所有数据都在y轴展示出来了。

如果你的数据都接近0，并且你希望图像的y轴范围自动调整以适应数据的变化，你可以使用`plt.ylim()`函数来设置自动刻度范围。在你的代码中，你可以添加以下行来设置自动刻度范围：

plt.ylim(auto=True)

将这行代码添加到你的循环中，每个图都会根据数据的变化自动调整y轴的刻度范围。

例如，你可以在循环中使用以下代码：

for i, column in enumerate(data.columns[1:], 1):
    plt.figure()  # 创建一个新的图形
    plt.plot([str(value) for value in data[column].values])
    plt.ylim(auto=True)  # 自动调整刻度范围
    plt.title(column)
    plt.tight_layout()

这样每个图的y轴刻度范围将根据数据的变化自动调整。记得根据你的具体数据和需求使用合适的设置。

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python画图时设置y轴刻度范围，源程序为 for i, column in enumerate(data.columns[1:], 1): plt.figure() # 创建一个新的图形 plt.plot([str(value) for value in data[column].values]) plt.title(column) plt.tight_layout() 怎么修改使得每个图的刻度在正常范围内

你可以使用`plt.ylim()`函数来设置y轴刻度范围。在你的代码中，你可以在`plt.plot()`之后添加以下行来设置刻度范围：

plt.ylim(lower_limit, upper_limit)

其中`lower_limit`和`upper_limit`是你想要设置的y轴刻度范围的下限和上限值。将这行代码添加到你的循环中，每个图都会根据你指定的范围来设置刻度。

例如，如果你想要将刻度范围设置为0到100：

for i, column in enumerate(data.columns[1:], 1):
    plt.figure()  # 创建一个新的图形
    plt.plot([str(value) for value in data[column].values])
    plt.ylim(0, 100)  # 设置刻度范围
    plt.title(column)
    plt.tight_layout()

这样每个图的y轴刻度范围就会在0到100之间。记得根据你的数据和需求调整具体的刻度范围。

for i, column in enumerate(columns): 解释这段命令

这段代码使用了 Python 的 `enumerate()` 函数来遍历列表 `columns` 中的每个元素。

`enumerate()` 函数用于同时获得列表中元素的索引和值。在这个例子中，我们使用 `enumerate(columns)` 来遍历 `columns` 列表，并将每个元素的索引赋值给变量 `i`，将每个元素的值赋值给变量 `column`。

在循环体内部，我们可以使用变量 `i` 来追踪当前列表的索引值，并使用变量 `column` 来访问当前列表的值。

这样，我们可以在循环中对每个列表进行操作，例如在代码中的最后一部分，将每个列表的内容输出到以列数命名的文本文件中。