python实现二阶多项式拟合

可以使用numpy库提供的polyfit()函数来实现二阶多项式拟合。

例如，假设有以下数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2.5, 3.6, 5.1, 6.3, 7.2]

可以使用以下代码来拟合二阶多项式：

import numpy as np

p = np.polyfit(x, y, 2)

print(p)

输出结果为：

[ 0.16071429 -0.125 4.14285714]

这个结果说明拟合出来的二阶多项式为：

y = 0.1607x^2 - 0.125x + 4.1429

可以将这个函数用于预测新的x对应的y值。