ES中,顺排、倒排索引特点
时间: 2023-07-22 22:52:19 浏览: 205
ES(Elasticsearch)是基于Lucene的搜索引擎,因此其索引特点与Lucene相似。
顺排索引(Forward Index)是指将文本按照原始顺序依次存储在索引中,每个文档都有一个独立的文档编号,查询时需要遍历所有文档才能确定是否匹配。顺排索引的优点是可以支持精确匹配和模糊匹配,缺点是查询效率较低,不适合大规模数据的搜索。
倒排索引(Inverted Index)是指将文本中的关键词作为索引项,每个关键词都有一个独立的倒排列表,列表中记录了包含该关键词的文档编号,查询时只需要检索包含关键词的文档即可。倒排索引的优点是查询效率高,适合大规模数据的搜索,缺点是无法支持精确匹配和模糊匹配。
ES使用的是倒排索引,因此具有高效的查询能力,能够支持全文搜索、模糊搜索、短语搜索等多种搜索方式。同时,ES还支持对文档进行分词、同义词扩展、拼写矫正等处理,提高了搜索的准确性和覆盖率。
相关问题
elasticsearch创建倒排索引
在Elasticsearch中,倒排索引(Inverted Index)是一种用于快速全文搜索的数据结构,它将文档中的每个单词映射到包含这个词的所有文档列表上。创建倒排索引是Elasticsearch的核心功能之一,它帮助搜索引擎更快地查找包含特定关键词的文档。
以下是创建倒排索引的基本步骤:
1. **字段分析**:首先,你需要对需要索引的文本字段进行分析。这涉及到选择合适的分词器(tokenizer),例如标准分词器(StandardTokenizer)或自定义分词器,以及设置停用词过滤(如英文版可以禁用常见词汇)。
2. **索引配置**:在创建索引时,指定你想要分析的字段作为“text”类型。例如,如果你有一个名为“content”的字段,你可以这样配置:
```json
PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "standard" // 或者你的自定义分析器
}
}
}
}
```
3. **索引数据**:当你向索引中添加或更新文档时,Elasticsearch会自动为你处理过的文本字段生成倒排索引。
4. **搜索查询**:通过查询API(如`GET /my_index/_search`)发送包含关键字的搜索请求,Elasticsearch会使用倒排索引来找到匹配的文档。
elasticsearch的倒排索引
ElasticSearch的倒排索引是一种用于支持高效文本搜索和检索的数据结构。它的原理是将文档中的词项作为索引的关键字,构建一个映射表,将每个词项与包含该词项的文档进行关联。倒排索引的搜索过程利用了数据结构和算法的优化,能够快速定位和检索包含特定词项的文档,并按照相关性进行排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【ElasticSearch】ElasticSearch的倒排索引](https://blog.csdn.net/baidu_29609961/article/details/131381785)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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