jupyter选择python版本

在Jupyter Notebook中，通常不需要手动选择Python版本，因为当你安装Jupyter Notebook的时候，它会自动与你的系统上已有的Python解释器关联。Jupyter Notebook支持多种Python版本，只要你电脑上有对应的Python解释器并且路径正确，就能在Jupyter中使用它。

如果你想要更改或指定使用的Python版本，可以在启动Jupyter Notebook时提供额外的参数。例如，在Windows命令行中，可以这样做：

jupyter notebook --runtime=py{version_number}

其中 `{version_number}` 可以是像 `36` 或 `3.6` 这样的版本号，代表Python 3.6。

在Linux和macOS环境下，你可以通过创建一个新的虚拟环境并激活它来控制Python版本，然后再启动Jupyter Notebook：

conda create --name myenv python=3.6 # 创建带特定版本的虚拟环境
source activate myenv            # 激活虚拟环境
jupyter notebook                      # 使用该环境启动

如果你使用的是Anaconda或者Miniconda这样的管理工具，也可以通过它们的命令行界面来切换Python环境。

相关问题

jupyter更换python版本

要在Jupyter中更改Python版本，您需要执行以下步骤：

1. 首先，确保已经安装了要切换到的Python版本。您可以使用`conda`或`pip`来安装所需的Python版本。例如，要安装Python 3.7，可以运行以下命令：

使用conda:

   conda install python=3.7

使用pip:

   pip install python==3.7

2. 接下来，创建一个新的虚拟环境并将其关联到Jupyter中。您可以使用`conda`或`venv`来创建虚拟环境。

使用conda:

   conda create --name myenv python=3.7
   conda activate myenv

使用venv:

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate (Linux/Mac)
   myenv\Scripts\activate (Windows)

3. 在启动Jupyter之前，确保在新创建的虚拟环境中安装了Jupyter。

   pip install jupyter

4. 启动Jupyter：

   jupyter notebook

5. 在Jupyter中，您应该能够看到一个新的内核（Kernel），对应于您所创建的虚拟环境和所选的Python版本。您可以在Jupyter的界面中选择此内核来运行代码。

请注意，在Jupyter中更改Python版本只会影响当前正在使用的Notebook。如果您想要全局更改Python版本，您需要在操作系统级别进行Python版本切换。

jupyter修改python版本

要修改Jupyter中的Python版本，首先需要安装和配置不同版本的Python。您可以使用Anaconda或miniconda来安装多个Python版本，并使用conda命令来创建和管理不同版本的Python环境。

安装了多个Python环境后，可以在Jupyter Notebook中选择要使用的Python版本。打开Jupyter Notebook并创建一个新笔记本，然后在顶部的菜单栏中选择“Kernel” > “Change Kernel”。您将看到一个列表，其中包含您安装的所有Python环境。选择要使用的Python版本，然后开始编写代码。

另一种选择是使用IPython Kernel以编程方式更改不同Python版本。可以使用以下命令之一安装IPython Kernel：

pip install ipykernel

或者，如果您使用的是conda：

conda install ipykernel

安装完成后，您可以使用以下命令将不同Python版本添加到Jupyter Notebook中：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "My Environment"

这将允许您在Jupyter Notebook中使用指定的Python环境。

总的来说，修改Jupyter中的Python版本需要先在计算机中安装和配置不同Python版本，并在Jupyter中选择要使用的版本或使用IPython Kernel进行编程方式的更改。