fm调制matlab代码

以下是一个简单的 FM 调制的 MATLAB 代码示例：

% 设置参数
fs = 10000; % 采样率
fc = 1000; % 载波频率
kf = 50; % 调频常数
t = 0:1/fs:1; % 时间范围

% 生成调制信号
modulating_signal = sin(2*pi*100*t); % 调制信号

% 生成载波信号
carrier_signal = sin(2*pi*fc*t); % 载波信号

% FM 调制
modulated_signal = fmmod(modulating_signal, fc, fs, kf); % FM 调制

% 绘制图形
subplot(3,1,1);
plot(t, modulating_signal);
title('调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t, carrier_signal);
title('载波信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(t, modulated_signal);
title('调制后信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

这段代码使用了 `fmmod` 函数进行 FM 调制，其中 `modulating_signal` 是调制信号，`fc` 是载波频率，`fs` 是采样率，`kf` 是调频常数。你可以根据需要修改这些参数。最后，通过绘制图形，可以观察到调制前后的信号变化。

相关问题

fm调制解调matlab代码

FM调制解调是一种基于角频率调制的调制技术，由于其在大容量数据传输和下行通信系统中的优势而被广泛应用。下面将介绍在MATLAB中实现FM调制解调的代码实现。

FM调制的代码实现：

首先，在MATLAB中定义调制信号的罗兰斯(rose)和基带信号，然后使用MATLAB中的linspace()函数生成时间范围内的离散时间点：

%定义基带信号
fb = 0.5; %base frequency
Am = 1; % amplitude
t = linspace(0, 10, 1000); %time range
fm = Am*cos(2*pi*fb*t); %modulating signal

%定义调制信号的罗兰斯和频率偏移
fc = 10;
Ac = 10;
kf = 2*pi; % frequency sensitivity
theta = 2*pi*fc*t + kf*cumsum(fm); % angle modulated

%画出调制信号和基带信号的图像
subplot(2, 1, 1);
plot(t, fm, 'k');
title('Baseband Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, Ac*cos(theta), 'k');
title('FM Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

FM解调的代码实现：

解调是将接收到的信号恢复到原始基带信号的过程。在MATLAB中，使用hilbert()函数来计算调制信号的分析信号，然后再根据FIR低通滤波器实现解调：

%解调器代码
analytic_signal = hilbert(Ac*cos(theta)); % compute the analytic signal
envelope = abs(analytic_signal); % compute the magnitude
[b,a] = fir1(200,[2*fb/fc]); % FIR LPF design
demod_signal = 2*filter(b, a, envelope); % demodulation
subplot(2, 1, 1);
plot(t, envelope, 'k');
title('FM Envelope');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, demod_signal, 'k');
title('Demodulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

以上就是FM调制解调在MATLAB中的代码实现。

PM调制Matlab代码

以下是一个简单的 PM 调制 Matlab 代码示例：

% 定义调制参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 50; % 调制信号频率
kf = 10; % 调制灵敏度

% 生成调制信号
t = 0:0.001:1; % 时间范围
m = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号

% 生成载波信号
c = sin(2*pi*fc*t); % 载波信号

% PM 调制
s = cos(2*pi*fc*t + kf*m); % PM 调制信号

% 绘制图形
subplot(3,1,1); plot(t,m); title('调制信号');
subplot(3,1,2); plot(t,c); title('载波信号');
subplot(3,1,3); plot(t,s); title('PM 调制信号');

在此示例中，我们首先定义了调制参数，包括载波频率 fc、调制信号频率 fm 和调制灵敏度 kf。然后，我们生成了一个简单的正弦波调制信号和一个正弦波载波信号。最后，我们使用 PM 调制公式（cos(2*pi*fc*t + kf*m)）将调制信号调制到载波信号上，生成 PM 调制信号 s。最后，我们使用 subplot 函数将三个信号分别绘制在三个子图中。