FM调制解调MATLAB实验

FM调制解调是一种常见的模拟调制技术，它在广播电视、通信等领域都得到了广泛应用。在MATLAB中，可以使用内置函数来模拟FM调制解调过程。

下面是一个简单的FM调制解调实验，包括三个部分：信号生成、调制和解调。我们假设原始信号为一个正弦波，调制信号为一个带有噪声的正弦波，调制器使用标准的频率调制方法，解调器使用鉴频器解调方法。

首先，生成原始信号和调制信号：

% 生成原始信号
t = linspace(0, 1, 1000); % 时间范围
f = 10; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% 生成调制信号
fc = 100; % 载波频率
kf = 10; % 调制系数
noise = 0.2*randn(size(t)); % 噪声
y = sin(2*pi*fc*t + kf*cumsum(x).*t) + noise; % 调制信号

其次，进行FM调制：

% FM调制
fs = 10000; % 采样频率
dev = kf*f; % 频偏
modulated = fmmod(x, fc, fs, dev); % 调制信号

最后，进行FM解调：

% FM解调
demodulated = fmdemod(modulated, fc, fs, dev); % 解调信号

可以通过绘制原始信号、调制信号和解调信号的图像来验证FM调制解调的正确性：

% 绘制图像
subplot(3,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t, y);
title('调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(t, demodulated);
title('解调信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

运行上述代码，可以得到原始信号、调制信号和解调信号的图像，验证FM调制解调的正确性。

需要注意的是，以上代码仅为简单的FM调制解调实验示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。