matlab遥感图像的配准

Matlab可以使用Harris角点特征提取和NCC算法进行遥感图像配准。首先，使用Harris角点检测算法提取图像中的角点特征。然后，使用NCC算法进行粗匹配，剔除误匹配和不匹配的向量。在配准过程中，基于灰度相关系数计算配准误差，从而得到配准后的叠加图像。此方法适用于可见光区图像配准，尤其适用于时间间隔不是很久的多时相遥感影像配准。

另外，压缩包中还包含SIFT和SURF的图像配准方法。首先，使用SIFT或SURF算法提取图像的特征。然后，进行特征匹配，并利用RANSAC算法进行误匹配剔除。SIFT算法可以在Lowe官网源码上进行修改，而SURF算法可以直接使用MATLAB自带的detectSURFFeatures()函数。