elasticsearch新手

时间: 2023-10-01 08:05:24 浏览: 32
作为elasticsearch的新手,以下是一些入门内容和学习建议: 1. 首先,了解elasticsearch的基本概念和用途。根据引用的描述,elasticsearch是一种常用的搜索引擎,几乎所有需要搜索功能的公司都会选择使用它。它具有快速、可扩展和高可靠性的特点,适用于处理大量的结构化和非结构化数据。 2. 引用提到,elasticsearch对于初学者可能有些难度。因此,一个很好的入门资源是《(狂神)ElasticSearch快速入门笔记》,它包含了elasticsearch的基本操作和爬虫实战案例,适合新手学习。这本笔记可以作为学习的参考,通过实践来掌握elasticsearch的核心概念和使用方法。 3. 在学习elasticsearch之前,你可能需要对Java编程有一定的了解,因为elasticsearch主要使用Java编写。如果你还不熟悉Java,可以首先学习一些基本的Java知识和语法,这将对你理解elasticsearch的工作原理和使用方法有所帮助。 4. 当你开始学习elasticsearch时,可以尝试在本地环境中安装elasticsearch,并使用它来索引和搜索一些简单的数据。通过实际操作,你可以更好地理解elasticsearch的工作方式,并且可以更好地理解概念和实践的联系。 5. 在学习过程中,建议多阅读官方文档和教程。elasticsearch官方提供了详细的文档和示例代码,可以帮助你更深入地理解elasticsearch的各个方面。此外,还可以参考一些社区开发者分享的经验和教程,加深对elasticsearch的理解。 总之,作为elasticsearch的新手,你可以通过阅读《(狂神)ElasticSearch快速入门笔记》和官方文档,安装本地环境并进行实际操作,来快速入门elasticsearch。同时,保持持续学习和实践,将帮助你逐渐掌握elasticsearch的使用和应用。

相关推荐

Elasticsearch 7.8的安装和配置包括以下几个步骤: 1. 修改端口配置:将elasticsearch-a、elasticsearch-b、elasticsearch-c三个es服务的端口分别修改为9211、9212、9213。具体操作是编辑每个服务的配置文件,分别为elasticsearch-a/config/elasticsearch.yml、elasticsearch-b/config/elasticsearch.yml和elasticsearch-c/config/elasticsearch.yml,在这些文件中找到http.port配置项,并将其分别修改为9211、9212、9213。这样可以确保每个服务使用不同的端口进行通信。 2. 复制单机示例:将已经搭建完成的单机版本目录拷贝到集群目录下,并重新命名。例如,如果单机版本目录为/home/soft/elasticsearch,则可以使用以下命令分别复制出elasticsearch-a、elasticsearch-b、elasticsearch-c三个目录: cp elasticsearch-7.8.0/ /home/soft/es-cluster/elasticsearch-a -r cp elasticsearch-7.8.0/ /home/soft/es-cluster/elasticsearch-b -r cp elasticsearch-7.8.0/ /home/soft/es-cluster/elasticsearch-c -r 这样可以在集群目录下创建三个独立的服务实例,每个实例对应一个节点。 3. 启动单机服务:首先,分别启动elasticsearch-a、elasticsearch-b、elasticsearch-c三个es服务。在启动之前,确保每个服务的配置文件已经正确编辑并保存。使用以下命令启动每个服务: ./elasticsearch-a/bin/elasticsearch ./elasticsearch-b/bin/elasticsearch ./elasticsearch-c/bin/elasticsearch 通过这些命令,可以依次启动每个服务,并且在启动成功后,它们将开始组成一个集群。 请注意,以上步骤是基于Elasticsearch 7.8版本进行的。如果使用其他版本,可能会有些许差异,请参考相应版本的官方文档进行操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Linux搭建elasticsearch-7.8.0集群](https://blog.csdn.net/zhuocailing3390/article/details/126082384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
Elasticsearch7是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它使用Lucene作为底层引擎,并通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating,可以用于通知。另一个特性是“网关”,它处理索引的长期持久性,可以在服务器崩溃的情况下恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求,适合作为NoSQL数据存储,但缺少分布式事务。\[3\] 要搭建Elasticsearch7环境,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 将elasticsearch程序包、数据文件夹以及日志文件夹设置为elasticsearch用户,只有elasticsearch用户才能启动elasticsearch服务。可以使用以下命令设置权限: $ chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/es/elasticsearch-7.12.0/ $ chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/es/data $ chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/es/logs 2. 下载Elasticsearch程序包到当前路径下。可以使用以下命令下载: $ curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz 以上是搭建Elasticsearch7环境的基本步骤。你可以根据实际需求进行配置和使用。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ElasticSearch 7 入门使用教程](https://blog.csdn.net/qq_40874285/article/details/130183656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ElasticSearch 7 入门](https://blog.csdn.net/qq_44102261/article/details/116655425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
Elasticsearch7.12.1是一个版本号,它是Elasticsearch的一个特定版本。根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,你可以按照以下步骤来安装和启动Elasticsearch7.12.1: 1. 进入到/home/elasticsearch/plugins目录下,创建一个名为ik的文件夹,并进入该文件夹。 2. 在ik文件夹中,使用wget命令下载对应版本的ik插件。可以使用以下命令进行下载: wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip 3. 启动Elasticsearch容器。可以使用以下命令启动容器: docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.12.1 这个命令会创建一个名为elasticsearch的容器,并将9200端口映射到主机的9200端口上。同时,它会将配置文件、数据和插件目录挂载到容器中。 4. 复制容器内的elasticsearch.yml文件到/home/elasticsearch/config目录下。可以使用以下命令进行复制: docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /home/elasticsearch/config 通过以上步骤,你就可以成功安装和启动Elasticsearch7.12.1了。请注意,这些步骤是根据引用\[1\]和引用\[2\]提供的信息进行的。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [docker安装elasticsearch7.12.1,并配置ik分词(详细步骤说明==手把手帮你敲)](https://blog.csdn.net/qq_36252295/article/details/125041711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

最新推荐

自由天空封装教程 想学封装的来看看

图文并茂介绍如何使用自由天空ES3封装XP过程 适合有过封装经验的 新手可以下载下来参考参考

网上购物平台设计与实现(论文+源码)-kaic.doc

目 录 摘 要 目 录 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2目的和意义 1.3 论文研究内容 第2章 程序开发技术 2.1 MYSQL数据库 2.2 JAVA语言 第3章 系统分析 3.1可行性分析 3.1.1技术可行性分析 3.1.2经济可行性分析 3.1.3操作可行性分析 3.2系统运行环境 3.3系统流程分析 第4章 系统设计 4.1 系统设计的原则 4.2 系统结构设计 4.3功能结构设计 4.4数据库设计 4.4.1 数据库E-R图 4.4.2 数据库表结构 第5章 系统实现 5.1管理员功能实现 5.1.1 商品管理 5.1.2 留言管理 5.1.3商品类型管理 第6章 系统测试 6.1系统测试方法 6.2 系统功能测试 6.2.1 用户登录测试 6.2.2 添加账户功能测试 6.3 系统测试分析 结 论 致 谢 参考文献

Python贪吃蛇源码

python贪吃蛇完整代码,亲测可运行,小白入手

content_1702000088272.apk

content_1702000088272.apk

学生信息管理系统,完成学生、课程、成绩的添加、修改和删除功能

学生信息管理系统

基于web的商场管理系统的与实现.doc

基于web的商场管理系统的与实现.doc

"风险选择行为的信念对支付意愿的影响:个体异质性与管理"

数据科学与管理1(2021)1研究文章个体信念的异质性及其对支付意愿评估的影响Zheng Lia,*,David A.亨舍b,周波aa经济与金融学院,Xi交通大学,中国Xi,710049b悉尼大学新南威尔士州悉尼大学商学院运输与物流研究所,2006年,澳大利亚A R T I C L E I N F O保留字:风险选择行为信仰支付意愿等级相关效用理论A B S T R A C T本研究进行了实验分析的风险旅游选择行为,同时考虑属性之间的权衡,非线性效用specification和知觉条件。重点是实证测量个体之间的异质性信念,和一个关键的发现是,抽样决策者与不同程度的悲观主义。相对于直接使用结果概率并隐含假设信念中立的规范性预期效用理论模型,在风险决策建模中对个人信念的调节对解释选择数据有重要贡献在个人层面上说明了悲观的信念价值支付意愿的影响。1. 介绍选择的情况可能是确定性的或概率性�

利用Pandas库进行数据分析与操作

# 1. 引言 ## 1.1 数据分析的重要性 数据分析在当今信息时代扮演着至关重要的角色。随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据量呈爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有价值的信息并进行合理的分析,已成为企业和研究机构的一项重要任务。数据分析不仅可以帮助我们理解数据背后的趋势和规律,还可以为决策提供支持,推动业务发展。 ## 1.2 Pandas库简介 Pandas是Python编程语言中一个强大的数据分析工具库。它提供了高效的数据结构和数据分析功能,为数据处理和数据操作提供强大的支持。Pandas库是基于NumPy库开发的,可以与NumPy、Matplotlib等库结合使用,为数

b'?\xdd\xd4\xc3\xeb\x16\xe8\xbe'浮点数还原

这是一个字节串,需要将其转换为浮点数。可以使用struct模块中的unpack函数来实现。具体步骤如下: 1. 导入struct模块 2. 使用unpack函数将字节串转换为浮点数 3. 输出浮点数 ```python import struct # 将字节串转换为浮点数 float_num = struct.unpack('!f', b'\xdd\xd4\xc3\xeb\x16\xe8\xbe')[0] # 输出浮点数 print(float_num) ``` 输出结果为:-123.45678901672363

基于新浪微博开放平台的Android终端应用设计毕业论文(1).docx

基于新浪微博开放平台的Android终端应用设计毕业论文(1).docx