c++灰度图像二值化函数。

灰度图像二值化函数是一种将灰度图像转化为二值图像的操作。在该函数中，使用一个阈值来将图像中的像素值分为两个类别，一类为黑色（0），一类为白色（255），使图像只包含这两种颜色。

常见的二值化函数有全局阈值法、局部阈值法和自适应阈值法。

全局阈值法是最简单的二值化方法，只需要指定一个全局阈值来将整张图像分成两个类别。对于图像中的每个像素，如果其灰度值小于阈值，则将其设置为黑色，否则设置为白色。全局阈值法适用于图像中物体与背景对比度较高的情况。

局部阈值法是根据图像局部区域的特性来确定阈值的方法。它将图像分成多个小的区域，对每个小区域内的像素使用不同的阈值进行二值化处理。局部阈值法适用于图像中物体与背景对比度较低、光照不均匀的情况。

自适应阈值法是根据图像中每个像素周围邻域内的灰度变化来确定阈值的方法。它根据像素所在位置的灰度特性自适应地调整阈值。自适应阈值法适用于图像中物体的亮度和颜色变化较大的情况。

灰度图像二值化函数的输出是一个二值图像，其中只包含黑色和白色两种颜色。二值化后的图像可以用于图像处理、目标检测、字符识别等领域。