c++灰度图像二值化函数。

灰度图像二值化函数是一种将灰度图像转化为二值图像的操作。在该函数中，使用一个阈值来将图像中的像素值分为两个类别，一类为黑色（0），一类为白色（255），使图像只包含这两种颜色。

常见的二值化函数有全局阈值法、局部阈值法和自适应阈值法。

全局阈值法是最简单的二值化方法，只需要指定一个全局阈值来将整张图像分成两个类别。对于图像中的每个像素，如果其灰度值小于阈值，则将其设置为黑色，否则设置为白色。全局阈值法适用于图像中物体与背景对比度较高的情况。

局部阈值法是根据图像局部区域的特性来确定阈值的方法。它将图像分成多个小的区域，对每个小区域内的像素使用不同的阈值进行二值化处理。局部阈值法适用于图像中物体与背景对比度较低、光照不均匀的情况。

自适应阈值法是根据图像中每个像素周围邻域内的灰度变化来确定阈值的方法。它根据像素所在位置的灰度特性自适应地调整阈值。自适应阈值法适用于图像中物体的亮度和颜色变化较大的情况。

灰度图像二值化函数的输出是一个二值图像，其中只包含黑色和白色两种颜色。二值化后的图像可以用于图像处理、目标检测、字符识别等领域。

相关问题

opencv灰度图像二值化

引用\[1\]中的代码是使用OpenCV库对灰度图像进行二值化的示例代码。在这段代码中，首先将彩色图像转换为灰度图像，然后使用阈值函数将灰度图像转换为二值图像。阈值函数将图像中大于阈值的像素点设为0（白色部分），小于阈值的像素点设为1（黑色部分）。最后，将二值图像保存并显示出来。

引用\[2\]中的代码也是使用OpenCV库对图像进行二值化的示例代码。在这段代码中，首先加载图像，然后将图像转换为灰度图像。接下来，使用OTSU算法进行自动阈值化，将灰度图像转换为二值图像。最后，显示二值图像。

引用\[3\]中的代码是使用Python的OpenCV库对图像进行二值化的示例代码。在这段代码中，首先加载图像，然后将图像转换为灰度图像。接下来，遍历每个像素点，根据设定的阈值将像素点的灰度值设置为0或255，从而实现图像的二值化。最后，显示二值化后的图像。

综上所述，无论是使用C++还是Python，通过OpenCV库都可以对灰度图像进行二值化处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv图像处理之灰度化和二值化](https://blog.csdn.net/AndroidAlvin/article/details/103307360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Opencv-图像灰度化、二值化](https://blog.csdn.net/u013828787/article/details/22859043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OpenCV图像处理----图像的二值化](https://blog.csdn.net/bjsyc123456/article/details/124781982)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

opencv图像二值化c++

使用OpenCV进行图像二值化可以通过以下C++代码实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    if (src.empty())
    {
        return -1;
    }
    
    Mat dst;
    threshold(src, dst, 128, 255, THRESH_BINARY); // 二值化处理
    
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

其中，`imread`函数用于读取灰度图像，`threshold`函数用于进行二值化处理。`THRESH_BINARY`表示二值化类型为二值化，第三个参数为阈值，第四个参数为二值化后的像素值，最后一个参数为二值化类型。