python怎么装Visual Studio Code

### 如何在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境

#### 安装 Visual Studio Code 和 Python 插件
为了开始配置，需先确保已安装最新版本的 Visual Studio Code (VSCode)[^1]。 接下来，在 VSCode 的扩展市场中搜索并安装 "Python Extension Pack"[^3] 或者单独的 Python 插件来增强编辑器的功能。

#### 创建项目工作区
创建一个新的文件夹用于存放 Python 项目，比如命名为 `venv-demo` 文件夹，并通过 File -> Open Folder... 将此文件夹加载到 VSCode 中作为当前的工作空间[^2]。

#### 设置虚拟环境
建议为每个项目创建独立的 Python 虚拟环境以隔离依赖关系。可以通过命令行工具如 venv 来生成新的虚拟环境：

python -m venv env

这将在项目的根目录下创建名为 `env` 的子文件夹，其中包含了该虚拟环境中所需的全部资源。

#### 配置解释器路径
当打开上述提到的 `venv-demo` 文件夹时，VSCode 可能会提示安装 pylint 进行代码质量检查；按照指示完成安装操作之后，按下组合键 Ctrl+Shift+P 后输入 “Python Select Interpreter”，从中挑选之前创建好的虚拟环境中的 Python 解释器（即位于 `env/Scripts/python.exe` 下的那个）。此时再启动内置终端窗口（Ctrl+\~），应当能够看到已经切换到了对应的虚拟环境下。

#### 加速包管理器访问速度
考虑到中国地区的网络状况，可以考虑更改 pip 的默认源至国内镜像站点，例如阿里云提供的服务。具体做法是在用户主目录下的 `.pip/pip.conf` 文件里加入如下内容指定 index-url 和 trusted-host 参数指向更快捷的服务地址:

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

这样做的好处是可以显著提高第三方库下载的速度和稳定性。

#### 测试配置有效性
最后一步是验证整个流程是否无误。可以在项目内新建一个简单的 Python 文件 `demo.py` 并编写一些基础语句测试其能否顺利执行。如果一切正常的话，则说明 Python 开发环境已经在 Visual Studio Code 上成功搭建完毕。