克罗内克积 matlab

克罗内克积（Kronecker Product）在Matlab中表示为kron(A,B)，是一种矩阵运算，其结果是一个新的矩阵。Kronecker积的定义是将矩阵A的每个元素与矩阵B的所有元素相乘，然后将结果按矩阵的形式排列起来。

具体而言，如果矩阵A是一个m×n的矩阵，元素为aij；矩阵B是一个p×q的矩阵，元素为bij，那么A与B的Kronecker积的结果是一个mp×nq的矩阵，其第（i,j）个子矩阵是一个m×n的矩阵，每个子矩阵的元素为aij*B。

在Matlab中，Kronecker积的函数表示为kron(A,B)，其中A和B是两个矩阵。这个函数的作用与Matlab中的KRON函数完全相同，但对于大型完整矩阵，Matlab引擎使用BSXFUN来加速计算。另一个优点是不生成中间大矩阵，因为在KRON函数的情况下，会生成四个临时数组。

需要注意的是，Kronecker积与Matlab中的预定义数学标准函数不同。预定义的数学标准函数如sin(x)、abs(x)等是基于对矩阵元素的运算，而Kronecker积是对矩阵进行操作。如果函数f(x)是这样的一个函数，A是一个m×n的矩阵，其元素是aij，那么f(A)也是一个m×n的矩阵，其第i行第j列的元素为f(aij)。

因此，克罗内克积在Matlab中是一种用于对矩阵进行操作的函数，它可以显著简化一些复杂的矩阵计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [kronecker:克罗内克张量积-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38552536/19299364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB数学公式的计算](https://blog.csdn.net/Aimer_Chen/article/details/78925155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MATLAB之——Kronecker积](https://blog.csdn.net/suinuo6346/article/details/79044423)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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