vscode docker下载

您可以按照以下步骤在 VS Code 中下载 Docker 插件：

1. 打开 VS Code，点击左侧的扩展图标（或者使用快捷键 `Ctrl + Shift + X`）。
2. 在搜索框中输入 `Docker`，找到 `Docker` 插件并点击安装。
3. 安装完成后，重新启动 VS Code。

安装完成后，您就可以在 VS Code 中使用 Docker 相关功能了。

相关问题

vscode docker

VSCode有很好的Docker扩展，可以让你在容器中开发和调试应用程序。使用VSCode Docker扩展，你可以：

- 浏览和管理Docker镜像和容器
- 创建、启动和停止容器
- 在容器中运行应用程序和脚本
- 在容器中进行调试

以下是一些步骤，帮助你在VSCode中使用Docker扩展：

1. 安装Docker

首先，你需要安装Docker，可以从官方Docker网站下载和安装Docker。

2. 安装VSCode

如果你还没有安装VSCode，可以从VSCode官网下载和安装。

3. 安装VSCode Docker扩展

在VSCode中打开扩展面板，搜索并安装Docker扩展。

4. 浏览和管理Docker镜像和容器

在VSCode的左侧侧边栏中，点击Docker图标，可以浏览和管理Docker镜像和容器。你可以选择一个镜像来创建一个新容器，或者选择一个容器来启动、停止、重启或删除它。

5. 创建、启动和停止容器

在VSCode的左侧侧边栏中，点击Docker图标，选择要创建的镜像，右键单击并选择“Create Container”。在弹出的对话框中，可以设置容器的名称、端口映射、环境变量等参数。完成设置后，点击“Create”按钮来创建容器。然后右键单击容器并选择“Start”来启动它，或者选择“Stop”来停止它。

6. 在容器中运行应用程序和脚本

在VSCode的左侧侧边栏中，点击Docker图标，选择要启动的容器，右键单击并选择“Attach Shell”。这将打开一个终端窗口，让你可以在容器中运行命令和脚本。

7. 在容器中进行调试

使用VSCode的调试功能，你可以在容器中进行调试。首先，在VSCode中打开你的应用程序代码，并设置断点。然后，在VSCode的左侧侧边栏中，点击Docker图标，选择要调试的容器，右键单击并选择“Attach Visual Studio Code”。这将打开一个新的VSCode窗口，让你可以在容器中进行调试。

以上是一些基本步骤，帮助你在VSCode中使用Docker扩展。当然，还有更多高级功能和选项可以探索和使用，可以参考VSCode Docker扩展的官方文档来了解更多信息。

vscode Docker

### 如何在 VSCode 中设置和使用 Docker

#### 安装必要的工具和插件

为了能够在 Visual Studio Code (VSCode) 中高效地使用 Docker，需要先确保已经安装了 Docker 和相关插件。

对于 Linux 系统，在为非 root 用户账户启用 Docker CLI 后，还需确保已正确安装 Docker[^2]。接着，在 VSCode 内部安装官方推荐的 Docker 插件，这有助于更便捷地管理容器和服务[^4]。

#### 创建或打开项目并与 Docker 关联

当准备就绪后，可以通过创建新的工作区或将现有文件夹作为工作区导入至 VSCode 来开始操作。如果打算基于现有的 Dockerfile 或 docker-compose.yml 文件构建，则可以直接将其加入到项目的根目录下[^1]。

#### 使用远程连接功能访问 Docker 容器

利用 VSCode 的 Remote - SSH 功能，可以方便地登录目标服务器并通过其上的 Docker 服务执行各种任务。一旦成功建立了 SSH 连接，便可通过 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板并输入 "Remote-Containers: Attach to Running Container..." 来附加到指定的正在运行中的容器内。

#### 开发环境定制化

针对特定应用场景如深度学习框架 PyTorch+CUDA 的集成，可以在进入容器之后进一步调整软件栈以满足需求。例如，安装所需的 Python 库版本以及验证 GPU 加速是否正常运作等步骤均在此阶段完成[^3]。

# 测试 CUDA 是否可用
nvidia-smi