vscode docker远程连接

您可以使用 VScode 的 Docker 插件来远程连接到 Docker。以下是步骤：

1. 安装 Docker 插件：在 VScode 的扩展面板中搜索 "Docker" 并安装它。

2. 在远程主机上安装 Docker：确保您已在远程主机上安装并运行 Docker。

3. 启用远程开发：在 VScode 的命令面板中，输入 "Remote-SSH: Connect to Host" 并选择 "Configure SSH Hosts"。然后，选择 "Add New SSH Host"。

4. 配置远程主机连接：在弹出的输入框中输入远程主机的 SSH 地址和凭据（用户名和密码或 SSH 密钥）。

5. 连接到远程主机：在 VScode 的命令面板中，输入 "Remote-SSH: Connect to Host" 并选择先前配置的远程主机。

6. 打开远程文件夹：在连接到远程主机后，使用 VScode 的文件资源管理器打开远程文件夹。

7. 安装 Docker 插件：在 VScode 的扩展面板中搜索 "Docker" 并安装它。

8. 连接到 Docker 守护进程：在 VScode 的底部状态栏点击 Docker 图标，然后选择 "Connect to Docker daemon"。

9. 开始使用 Docker：现在，您可以使用 VScode 的 Docker 插件进行容器和镜像的管理、构建和调试等操作。

请注意，远程主机必须具有适当的 Docker 配置和权限，以便您可以连接和操作 Docker。

相关问题

vscode docker远程部署

vscode的docker远程部署相比于在pycharm平台上的部署更为简单。在vscode中，可以直接编辑远程服务器上的文件，并绑定特定容器进行开发。相比之下，pycharm需要将服务器上的代码同步到本地进行编辑修改，然后再同步到服务器上运行，可能会导致版本冲突的问题。

在进行vscode的docker远程部署时，需要先创建一个容器，并设置容器的ssh连接。可以通过以下步骤实现：
1. 使用命令`docker ps`查询当前运行的容器，如果已经启动了容器，则可以跳过下一条命令。
2. 使用命令`docker restart myContainer`重新启动容器（其中myContainer是容器的名称，根据实际情况进行替换）。
3. 使用命令`docker exec -it myContainer /bin/bash`进入容器（同样需要替换myContainer为容器的名称），这样就可以在容器内进行操作了。

通过以上步骤，就可以在vscode中进行docker远程部署了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Docker在vscode平台上的连接部署](https://blog.csdn.net/weixin_45377668/article/details/127351914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

vscode Docker

### 如何在 VSCode 中设置和使用 Docker

#### 安装必要的工具和插件

为了能够在 Visual Studio Code (VSCode) 中高效地使用 Docker，需要先确保已经安装了 Docker 和相关插件。

对于 Linux 系统，在为非 root 用户账户启用 Docker CLI 后，还需确保已正确安装 Docker[^2]。接着，在 VSCode 内部安装官方推荐的 Docker 插件，这有助于更便捷地管理容器和服务[^4]。

#### 创建或打开项目并与 Docker 关联

当准备就绪后，可以通过创建新的工作区或将现有文件夹作为工作区导入至 VSCode 来开始操作。如果打算基于现有的 Dockerfile 或 docker-compose.yml 文件构建，则可以直接将其加入到项目的根目录下[^1]。

#### 使用远程连接功能访问 Docker 容器

利用 VSCode 的 Remote - SSH 功能，可以方便地登录目标服务器并通过其上的 Docker 服务执行各种任务。一旦成功建立了 SSH 连接，便可通过 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板并输入 "Remote-Containers: Attach to Running Container..." 来附加到指定的正在运行中的容器内。

#### 开发环境定制化

针对特定应用场景如深度学习框架 PyTorch+CUDA 的集成，可以在进入容器之后进一步调整软件栈以满足需求。例如，安装所需的 Python 库版本以及验证 GPU 加速是否正常运作等步骤均在此阶段完成[^3]。

# 测试 CUDA 是否可用
nvidia-smi