mean_image (RegionTransImage, ImageMean3, 30, 30) dyn_threshold (RegionTransImage, ImageMean3, CubeRegion, 5, 'dark') connection (CubeRegion, ConnectedRegions12) select_shape (ConnectedRegions12, SelectedRegions17, 'area', 'and', 1000, 99999) select_shape (SelectedRegions17, SelectedRegions17, 'column', 'and', 50, 99999) count_obj (SelectedRegions17, Number13)

这段代码执行了一系列的图像处理操作。首先，使用`mean_image`函数计算`RegionTransImage`的均值图像，窗口大小为30x30，并将结果存储在`ImageMean3`中。

接下来，使用`dyn_threshold`函数对`RegionTransImage`进行动态阈值处理，使用`ImageMean3`作为阈值图像，并根据像素灰度进行阈值分割。将阈值范围内的像素设置为5，并将分割结果存储在`CubeRegion`中。

然后，使用`connection`函数对`CubeRegion`进行连接操作，将相连的区域合并成一个整体的区域对象，结果存储在`ConnectedRegions12`中。

接下来，使用`select_shape`函数根据区域的面积大小选择符合条件的区域，将结果存储在`SelectedRegions17`中。选择面积范围在1000到99999之间的区域。

然后，再次使用`select_shape`函数根据区域的列坐标选择符合条件的区域，并将结果覆盖存储在`SelectedRegions17`中。选择列坐标范围在50到99999之间的区域。

最后，使用`count_obj`函数计算`SelectedRegions17`中的区域对象数量，并将结果存储在`Number13`变量中。这段代码的目的可能是对特定区域进行阈值分割和形状选择，然后计算符合条件的区域对象的数量。