Tensorflow中如何每间隔30个时间戳将隐藏状态置零

在TensorFlow中，如果你想要每间隔30个时间戳将隐藏状态置零，你可以使用一个循环来实现这个目标。以下是一个简单的示例代码，展示了如何实现这个功能：

import tensorflow as tf

# 假设你已经有了一个模型和它的输出
# model = ...  # 你的模型
# output = ...  # 你的模型输出

# 时间戳列表，你可以根据你的需求设置它
timestamps = [1, 3, 5, 60, 90, 120]  # 每间隔30个时间戳将隐藏状态置零

# 假设你的隐藏状态是一个Tensor
hidden_states = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, hidden_size])  # 假设hidden_size是你的隐藏层大小

# 使用一个循环来遍历时间戳列表
for i in range(len(timestamps) - 1):
    # 在当前时间戳处将隐藏状态置零
    if timestamps[i] < timestamps[i+1]:
        hidden_states[timestamps[i]: timestamps[i+1]] = 0
    else:
        # 如果时间戳列表不连续，则跳过当前循环
        continue

    # 其他操作...
    # ...

在上述代码中，我们使用了一个循环来遍历时间戳列表。在每个时间戳处，我们检查当前时间戳是否小于下一个时间戳。如果是，我们使用TensorFlow的切片操作将隐藏状态在指定的时间范围内设置为零。这样可以确保每间隔30个时间戳，隐藏状态会被置零。请注意，时间戳列表应该是连续的，并且从第一个时间戳开始递增。

请注意，上述代码中的模型和输出可能需要根据你的具体需求进行修改。此外，你还需要根据你的模型和输入数据来调整隐藏状态的形状和大小。