hivesql 中 distribute by 1 含义

时间: 2023-08-29 08:09:34 浏览: 174

hive函数1

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户使用 SQL-like 语言（称为 HiveQL）进行数据分析和处理。在 Hive 中，函数和运算符是进行复杂查询和数据操作的基础。以下是关于 Hive 函数和运算符的详细说明： 1.1 关系运算符关系运算符用于比较两个值，判断它们之间的关系。Hive 支持的标准关系运算符包括 `=`, `<>`, `<`, `<=`, `>`, `>=` 以及 `IS NULL` 和 `IS NOT NULL`。例如，`A = B` 检查 A 是否等于 B，而 `A IS NULL` 判断 A 是否为空。 1.2 算术运算符算术运算符用于执行基本的数学操作。Hive 支持加法 (+), 减法 (-), 乘法 (*), 除法 (/), 以及取模 (%). 注意，除法 `/` 总是返回双精度浮点数，而 `%` 操作符返回与操作数相同类型的余数。此外，还有按位运算符，如按位与 (&), 按位或 (|), 按位异或 (^), 以及按位非 (~)，这些主要用于处理二进制数据。 1.3 逻辑运算符逻辑运算符处理布尔值，用于组合条件。Hive 提供了 `AND`, `OR`, `NOT` 以及它们的等价形式 `&&`, `||`, `!`。例如，`A AND B` 只有当 A 和 B 都为真时才返回真，`NOT A` 用于取 A 的反面。 1.4 复杂类型函数 Hive 支持处理复杂数据类型，如 Map, Struct 和 Array。`map(key1, value1, key2, value2, …)` 用于创建一个键值对的映射，`struct(val1, val2, val3, …)` 生成一个包含多个字段的结构，而 `array(val1, val2, …)` 用于创建一个包含多个元素的数组。 1.5 更多函数除了上述运算符和函数，Hive 还提供了丰富的其他功能，如数学函数（如 `ABS`, `SQRT`, `POW` 等）用于数学计算，收集函数（如 `COUNT`, `SUM`, `AVG` 等）用于聚合数据，以及类型转换函数（如 `CAST`）用于将数据从一种类型转换为另一种类型。 2.1 数学函数数学函数可以帮助进行各种数学计算，例如 `ABS(x)` 返回 x 的绝对值，`SQRT(x)` 计算 x 的平方根，`POW(x, y)` 返回 x 的 y 次方，以及 `RAND()` 生成一个介于 0 和 1 之间的随机数。 2.2 收集函数收集函数通常在聚合查询中使用，以统计和汇总数据。例如，`COUNT(*)` 统计行数，`SUM(column)` 计算一列的总和，`AVG(column)` 计算平均值，`MIN(column)` 和 `MAX(column)` 分别找到一列中的最小和最大值。 2.3 类型转换 Hive 的 `CAST(expression AS type)` 函数允许将表达式从一种数据类型转换为另一种。例如，`CAST(date_string AS DATE)` 将日期字符串转换为日期类型，`CAST(number AS INT)` 将数字转换为整数。总结起来，Hive 提供了丰富的运算符和函数，使得用户能够对大数据进行复杂的分析和处理。无论是简单的比较、数学计算，还是处理复杂的数据结构，Hive 都能提供相应的工具来满足需求。这使得 Hive 成为了 Hadoop 生态系统中一个强大的数据分析工具。

在 HiveSQL 中，"DISTRIBUTE BY 1" 是用于指定数据在分布式计算中的分发方式的语句。具体含义如下：当我们使用 "DISTRIBUTE BY" 子句时，我们可以选择一个或多个列来指定数据的分发方式。而 "DISTRIBUTE BY 1" 则是一种特殊的语法，它意味着将数据均匀地分发到集群中的所有节点上。简单来说，"DISTRIBUTE BY 1" 的作用是将数据平均地分发到所有节点，以实现更好的并行计算性能。这种方式适用于不需要特定的列进行分发的场景，而是希望数据尽可能地均匀分布在集群中的所有节点上。

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