hivesql求百分比

在HiveSQL中，可以使用NTILE函数来计算百分比。NTILE函数的语法是：ntile(num) over (\[partition_clause\] order_by_clause)，其中num表示要将数据分成的桶的数量。然后可以根据桶号，选取前或后n分之几的数据。数据会完整展示出来，只是给相应的数据打上标签。具体要取几分之几的数据，需要再嵌套一层根据标签取出。需要注意的是，NTILE函数不支持ROWS BETWEEN语法。例如，NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)是错误的写法。\[1\]

对于求百分比的问题，可以使用NTILE函数来实现。例如，如果要求支付金额前20%的用户，可以先使用NTILE函数将用户按照支付金额进行分桶，然后选择桶号为1的用户。具体的SQL语句如下：

select a.user_id, a.sum_pay_amount, a.level
from (
  select user_id, sum(pay_amount) as sum_pay_amount, ntile(5) over(order by sum(pay_amount) desc) as level
  from user_trade
  group by user_id
) a
where a.level = 1

以上SQL语句将用户按照支付金额进行分组，并计算每个用户的支付金额总和。然后使用NTILE函数将用户分成5个桶，并给每个用户打上对应的标签。最后，选择桶号为1的用户，即支付金额最高的20%的用户。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [HiveSql面试题12--分桶问题（数据求前或后百分比问题）](https://blog.csdn.net/godlovedaniel/article/details/108405758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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