利用python爬取这个网站https://www.sohu.com/a/451539303_136745中100个最伟大的数学定理，并把数据导出到excel中。

好的，我会帮你解决这个问题。

首先，我们需要使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网页并解析页面内容。在此之前，需要先安装这两个库。

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，我们可以使用 requests 库来获取网页内容，并使用 BeautifulSoup 库来解析页面。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.sohu.com/a/451539303_136745"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

接下来，我们需要找到包含这100个数学定理的列表所在的 HTML 标签，然后遍历列表获取每个定理的内容。

# 找到包含定理的列表所在的标签
div = soup.find('div', {'class': 'article'})

# 遍历列表获取每个定理的内容
theorems = []
for li in div.find_all('li'):
    theorem = li.find('a').text.strip()
    theorems.append(theorem)

最后，我们可以使用 Python 中的 pandas 库将数据导出到 Excel 文件中。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'定理': theorems})
df.to_excel('theorems.xlsx', index=False)

完整的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = "https://www.sohu.com/a/451539303_136745"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 找到包含定理的列表所在的标签
div = soup.find('div', {'class': 'article'})

# 遍历列表获取每个定理的内容
theorems = []
for li in div.find_all('li'):
    theorem = li.find('a').text.strip()
    theorems.append(theorem)

# 导出数据到 Excel 文件
df = pd.DataFrame({'定理': theorems})
df.to_excel('theorems.xlsx', index=False)

执行完毕后，你会在同级目录下找到一个名为 `theorems.xlsx` 的 Excel 文件，里面包含了这100个最伟大的数学定理的内容。