将openpyxl获取的sheet内容转为dataframe

要将 Openpyxl 获取的 sheet 内容转为 Pandas 的 DataFrame，可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数。具体步骤如下：

1. 从 Openpyxl 中获取 sheet 内容并保存为二维列表

import openpyxl

# 打开 Excel 文件并获取 sheet
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 将 sheet 内容保存为二维列表
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(list(row))

2. 将二维列表转为 Pandas 的 DataFrame

import pandas as pd

# 将二维列表转为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

其中，`data[0]` 为表头，`data[1:]` 为数据。如果 sheet 有表头，可以使用 `columns=data[0]` 将表头传递给 DataFrame 构造函数；如果没有表头，可以不传递 `columns` 参数，Pandas 会自动生成默认的列名。

相关问题

将openpyxl读取一个EXCEL文件获取的sheet内容转为dataframe再使用pandas另存为新的文件发现新文件大小比原文件小

这种情况可能是由于以下原因导致的：

1. 文件格式不同：原文件可能是.xlsx格式，而新文件可能是.csv格式，后者的文件大小通常比前者小。

2. 数据类型不同：在将数据从Excel文件转换为DataFrame时，可能会出现数据类型转换的情况。例如，原文件中的某些列是数字类型，但是在转换为DataFrame时被转换为了字符串类型。这可能会导致新文件大小的变化。

3. 空值处理：在将数据从Excel文件转换为DataFrame时，可能会对空值进行处理。例如，将空值替换为0或其他值。这可能会导致新文件大小的变化。

为了确定原因，可以尝试将新文件转换为与原文件相同的格式，并检查数据类型和空值处理。如果这些都相同，那么文件大小的变化可能是由于数据量减少或其他原因导致的。

使用openpyxl读取一个EXCEL文件获取的sheet内容转为dataframe再使用pandas另存为新的文件发现新文件的单元格包含原文件没有的_x000D_

这个问题通常是由于源文件中包含回车符（Carriage Return）或换行符（Line Feed）引起的，这些符号在不同操作系统和软件中的显示方式可能会有所不同。

你可以尝试使用 `strip()` 函数去除这些符号，然后再另存为新的文件。具体步骤如下：

import openpyxl
import pandas as pd

# 打开源文件
workbook = openpyxl.load_workbook('source.xlsx')

# 读取指定的 sheet
worksheet = workbook['Sheet1']

# 将 sheet 转为 dataframe
data = worksheet.values
columns = next(data)[1:]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 去除回车符和换行符
df = df.replace('\r\n', '', regex=True)

# 另存为新文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这样处理后，新文件中的单元格就不会包含 `_x000D_` 了。