Python向Excel写入数据时，将Excel的格式预设成文本格式

在Python中，我们可以使用pandas库将数据写入Excel文件，并指定特定列的数据类型为文本。pandas的`to_excel`函数默认会将非数值类型的列保存为字符串格式。如果你希望所有数据都按照文本格式存储，可以这样做：

首先，确保安装了必要的库，如pandas和openpyxl（如果使用xlsxwriter作为后端）：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下步骤：

1. 导入pandas模块并创建DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['张三', '李四', '王五'], 'Age': [25, 30, 35], 'Address': ['北京市', '上海市', '广州市']}
df = pd.DataFrame(data)

2. 使用`to_excel`函数写入Excel文件，设置`engine='openpyxl'`并传递`converters`参数：

# 设置为openpyxl引擎，转换器字典中键是需要转为文本的列名，值是一个函数（这里直接用str）
excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', converters={'Address': str})

# 如果你想让所有的非数值列都转化为文本，可以遍历DataFrame列，找出非数值列：
non_numeric_cols = df.select_dtypes(include=object).columns.tolist()
if non_numeric_cols:
    converters = {col: str for col in non_numeric_cols}
    df.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', converters=converters)

# 关闭写入过程
excel_writer.save()

这将会把"Address"列（或其他非数值列）的数据保存为文本格式。