python将文件下多个文本数据写入excel

可以使用Python中的pandas库来将多个文本数据写入Excel文件中。

首先，需要将每个文本数据读取为一个pandas的DataFrame对象。可以使用pandas的read_csv函数来读取文本数据，如下所示：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('data1.txt', delimiter='\t')
df2 = pd.read_csv('data2.txt', delimiter='\t')

上述代码中，delimiter参数指定了文本数据的分隔符为制表符('\t')，可以根据实际情况进行修改。

接下来，需要将多个DataFrame对象合并成一个DataFrame对象，可以使用pandas的concat函数来实现，如下所示：

df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

上述代码中，concat函数的第一个参数是一个DataFrame对象的列表，第二个参数ignore_index指定了是否忽略原有的行索引。

最后，将合并后的DataFrame对象写入Excel文件，可以使用pandas的to_excel函数，如下所示：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码中，to_excel函数的第一个参数是输出文件的路径，第二个参数index指定了是否输出行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取文本数据
df1 = pd.read_csv('data1.txt', delimiter='\t')
df2 = pd.read_csv('data2.txt', delimiter='\t')

# 合并DataFrame对象
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)