mlp神经网络测试的准确率

MLP神经网络的测试准确率取决于许多因素，包括网络结构、数据集质量、训练算法、超参数等。因此，无法给出一个具体的准确率范围。通常来说，要获得高准确率的MLP模型，需要进行充分的数据预处理、合适的特征提取、恰当的正则化和调整超参数等步骤，并使用足够数量和多样性的训练数据对模型进行训练。在实际中，还需要进行交叉验证等方法来评估模型的性能。