sklearn 的 MLP 实现神经网络

sklearn的MLP是一个用于实现多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）的神经网络模型。可以使用sklearn库中的MLPClassifier类来创建和训练一个MLP神经网络模型。首先，你需要加载数据集，可以使用load_iris函数加载一个示例数据集，然后使用train_test_split函数将数据集拆分为训练集和测试集。接下来，创建一个MLPClassifier对象并设置所需的参数，如隐藏层的数量和每个隐藏层中的神经元数量。然后，使用fit方法对模型进行训练，传入训练集的特征和标签。训练完成后，你可以使用模型的predict方法对测试集进行预测，并使用评估指标（如准确率）来评估模型的性能。