有没有ofdm中多普勒分集消除多普勒扩展引起的ICI的MATLAB代码

我可以帮你搜索一下相关的MATLAB代码，但是要注意的是，我是一个语言模型AI，我无法判断OFDM多普勒分集消除多普勒扩展引起的ICI是否合适或有效，所以仅供参考。

以下是一个可能有用的MATLAB代码示例：

% OFDM多普勒分集消除多普勒扩展引起的ICI MATLAB代码示例

% 设置OFDM参数
N = 64;  % FFT点数
cp_len = 16;  % 循环前缀长度
fs = 44100;  % 采样率
fd = 100;  % 多普勒频移

% 生成OFDM符号
data = randi([0 1], N, 1);  % 随机生成数据
tx_sym = ifft(data);  % IFFT变换
tx_sym_cp = [tx_sym(N-cp_len+1:N); tx_sym];  % 添加循环前缀

% 模拟多普勒扩展引起的ICI
rx_sym = tx_sym_cp .* exp(1j*2*pi*fd/fs*(0:length(tx_sym_cp)-1)'); 

% 多普勒分集
ch = exp(-1j*2*pi*fd/fs*(0:length(tx_sym_cp)-1)');  % 多普勒补偿系数
rx_sym_ds = rx_sym .* ch;

% 利用FFT检测ICI
rx_sym_fft = fft(rx_sym_ds(cp_len+1:cp_len+N));  % 取出去掉循环前缀后的数据
rx_sym_fft([1 end]) = [];  % 去掉直流分量和最高频分量
data_hat = round(abs(rx_sym_fft)/max(abs(rx_sym_fft)));  % 恢复数据

% 显示结果
disp(['原始数据：', num2str(data')]);
disp(['恢复数据：', num2str(data_hat')]);

以上代码仅供参考，具体实现要根据具体需求进行修改。