st-dbscan算法伪代码
时间: 2023-09-18 16:09:42 浏览: 44
以下是 st-dbscan 算法的伪代码:
```
输入: 数据集D,半径阈值ε,密度阈值MinPts
输出: 簇划分C
初始化:
C = {}
将所有数据点标记为未访问
for each 未访问的数据点P in D:
将P标记为已访问
N = RangeQuery(P, ε) // 找到与P距离在ε以内的所有点
if |N| < MinPts:
将P标记为噪声点
else:
C_new = ExpandCluster(P, N, ε, MinPts) // 以P为核心对象扩展簇
C = C ∪ {C_new}
ExpandCluster(P, N, ε, MinPts):
初始化:
C_new = {P} // 新簇以P为核心对象
for each Q in N:
if Q未被访问:
将Q标记为已访问
N2 = RangeQuery(Q, ε) // 找到与Q距离在ε以内的所有点
if |N2| >= MinPts:
将N2中未访问的点加入N中
if Q不属于任何簇:
将Q加入C_new
返回C_new
```
其中,RangeQuery(P, ε)函数用于找到与点P距离在ε以内的所有点,可以使用基于距离或基于索引的方法实现。
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