RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.05 GiB

这个错误通常表示你的GPU内存不足以处理当前的操作。有几种方法可以尝试解决这个问题：

1. 减少你的模型大小。尝试使用更小的模型或减少批次大小，以减少内存使用量。

2. 释放不需要的变量。在模型训练期间，你可以使用`.detach()`方法将不需要的变量从计算图中分离出来，以释放内存。

3. 增加GPU的内存。如果你的GPU内存确实不足，那么你可能需要升级你的GPU或使用具有更多内存的GPU。

4. 使用分布式训练。如果你使用分布式训练，你可以将模型拆分成多个部分，并将它们分配到不同的GPU上，以减少每个GPU的内存使用量。

希望这些方法能够帮助你解决问题。

相关问题

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0； 3.94 GiB total c

这个错误是由于你的CUDA GPU内存不足引起的。你可以尝试以下几种方法解决这个问题：

1. 减小模型的批量大小（batch size）：减小每次传入模型的样本数量，以减少内存占用。

2. 缩小输入数据的尺寸：如果输入数据的尺寸太大，可以将其调整为更小的尺寸。

3. 使用更小的模型：如果你在使用一个非常大的模型，可以尝试使用一个小一些的模型，以降低内存要求。

4. 使用更高的GPU内存：如果你有多个GPU，可以尝试切换到具有更高内存容量的GPU。

5. 清理GPU内存：在每个训练迭代或推理之后，通过释放不再使用的变量来手动清理GPU内存。

6. 在CPU上运行：如果你的CUDA GPU内存仍然不足，你可以尝试在CPU上运行模型，虽然速度可能会变慢。

希望这些方法能够帮助你解决CUDA内存不足的问题！

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB

这个错误是由于CUDA内存不足导致的。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，你的GPU总容量为4.00 GiB或10.76 GiB，但已经分配了2.34 GiB或1.82 GiB的内存，剩余的内存不足以分配14.00 MiB的内存。这可能是由于你的模型或数据的规模过大，导致内存不足。你可以尝试减小batch size或者使用更小的模型来减少内存的使用。另外，你还可以尝试设置max_split_size_mb参数来避免内存碎片化。关于内存管理和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF的更多信息，请参考PyTorch的文档。

此外，根据引用\[3\]的信息，你还可以通过手动杀死占用GPU内存的进程来释放内存。你可以使用kill命令加上进程的PID来终止该进程，例如kill -9 31272。

综上所述，你可以通过减小batch size、使用更小的模型、设置max_split_size_mb参数或手动杀死占用内存的进程来解决CUDA内存不足的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [已解决yolov5报错RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB](https://blog.csdn.net/Code_and516/article/details/129798540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB](https://blog.csdn.net/qq_43733107/article/details/126876755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]