AI Challenger 2018 病虫害分类数据集详细介绍和划分

AI Challenger 2018 病虫害分类数据集是一个用于病虫害分类的数据集。它包含了 21 种不同的病虫害类别，每个类别都有几百张图像。这些图像是从中国各地的农田中采集的，包括水稻、小麦、玉米、蔬菜等作物。数据集中每个类别的图像数量不同，但总共有超过 26000 张图像。

数据集的划分如下：

- 训练集：包含 21471 张图像，用于训练模型。
- 验证集：包含 5372 张图像，用于模型的验证和调整超参数。
- 测试集A：包含 5373 张图像，用于模型的初步测试和排名。
- 测试集B：包含 5373 张图像，用于最终模型的测试和排名。

数据集中的图像都是彩色 JPEG 格式的，分辨率为 256x256 像素。此外，数据集还提供了每个图像的类别标签和对应的图像编号。

这个数据集可以用于病虫害分类模型的训练和评估，也可以用于研究图像分类算法在农业领域的应用。