-kn和-km参数同时使用 -km不生效
时间: 2023-12-30 11:06:11 浏览: 29
在使用 `-kn` 和 `-km` 参数时,如果同时指定了这两个参数,那么只有 `-kn` 参数会生效,而 `-km` 参数不会生效。因为 `-kn` 参数会覆盖掉 `-km` 参数的设置,使得模型只会生成固定长度的文本。如果想要同时使用这两个参数,可以尝试将 `-kn` 参数设置为一个较大的值,这样模型生成的文本长度就会比较接近 `-km` 参数指定的长度。
相关问题
三菱伺服电机HG-KN13J-S100的参数
三菱伺服电机HG-KN13J-S100的参数如下:
- 额定输出:1.3kW
- 额定电流:8.2A
- 额定转速:3000rpm
- 额定转矩:4.12 Nm
- 编码器分辨率:131072p/rev
- 防护等级:IP65
- 冷却方式:自然冷却
- 电源电压:AC200V~230V
- 重量:约6.1kg
以上参数仅供参考,具体以产品说明书为准。
kN-近邻估计概率密度
kN-近邻估计概率密度是一种非参数密度估计方法,它基于距离度量来估计一个样本点的概率密度。具体而言,对于一个给定的样本点,kN-近邻估计方法会找到距离该点最近的k个样本点,并以这k个样本点的概率密度的平均值作为该点的概率密度估计值。
在kN-近邻估计中,k的选择非常重要。如果选择的k值过小,那么估计的概率密度会非常不平滑,容易受到噪声的影响;如果选择的k值过大,那么估计的概率密度会过于平滑,可能会掩盖真实的密度分布情况。
kN-近邻估计方法在模型简单、计算方便、不需要任何先验假设等方面具有优势,但也存在一些缺点,例如对于高维数据,kN-近邻估计的效果可能会受到维度灾难的影响。