让jupyternotebook只显示dataframe的若干列，中间用省略号代替

你可以通过设置pandas的显示选项来实现这个功能。具体来说，你需要使用`pd.set_option()`函数来设置`display.max_columns`和`display.max_colwidth`这两个选项。

`display.max_columns`用于设置显示的最大列数，你可以将它设置为你想要的值，比如10。`display.max_colwidth`用于设置每列的最大宽度，你可以将它设置为一个比较大的值，比如100。

下面是一个示例代码，它将显示dataframe的前10列，每列最大宽度为100：

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', 10)
pd.set_option('display.max_colwidth', 100)

# your dataframe here

如果你的dataframe有很多列，那么中间的列会被省略号代替。

相关问题

jupyter notebook省略内容显示

要在Jupyter Notebook中省略长文本或大型数据的显示，可以使用以下方法：

1. 使用pandas库的set_option方法来设置行、列或内容的显示限制。例如，可以使用以下代码来限制DataFrame的列宽度：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 10)

这将限制DataFrame的最大列宽为10。

2. 使用pandas库的set_option方法来设置字符串的显示长度。例如，可以使用以下代码将字符串的最大长度限制为50个字符：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', 50)

这将限制字符串的最大显示长度为50个字符。

3. 使用pandas库的set_option方法来设置DataFrame或Series的最大行数。例如，可以使用以下代码将DataFrame的最大行数限制为10行：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 10)

这将限制DataFrame的最大行数为10行。

4. 使用numpy库的set_printoptions方法来设置数组的显示选项。例如，可以使用以下代码将数组的最大列数限制为10列：

import numpy as np
np.set_printoptions(edgeitems=10)

这将限制数组的最大列数为10列。

请注意，这些选项仅适用于使用pandas和numpy库进行数据处理和显示的情况。如果你在Jupyter Notebook中使用其他库或数据类型，可能需要查阅相应文档来了解如何设置显示选项。

在jupyter notebook 中给表添加列

在Jupyter Notebook中，如果你使用的是Pandas库处理数据，给DataFrame添加新列是很常见的操作。以下是一些步骤：

1. **导入Pandas**：首先确保你已经安装了Pandas库，如果还没有，可以通过`!pip install pandas`进行安装。

import pandas as pd

2. **加载数据**：创建一个DataFrame，你可以从CSV文件、Excel、数据库或其他数据源读取数据。

data = pd.read_csv('your_data.csv') # 假设你有一个名为'your_data.csv'的文件

3. **定义新列**：你可以创建一个新的Series对象，然后将其设置为DataFrame的列。例如，假设你想添加一个名为'new_column'的新列，其值是原始数据的两倍。

new_values = data['existing_column'] * 2 # 假设'existing_column'是已有的列名
data['new_column'] = new_values

4. **查看更改**：添加新列后，你可以使用`head()`或`tail()`方法查看数据的前几行以确认新列是否正确添加。

data.head()