什么是散列表的负载因子
时间: 2024-09-05 08:03:50 浏览: 40
散列表(Hash Table),又叫哈希表,是一种常用的数据结构,它通过哈希函数将键映射到数组的特定位置。负载因子(Load Factor)是一个衡量散列表装载程度的重要指标,它是散列表中元素的数量除以其容量的比例。通常用希腊字母 η (eta) 表示。
当负载因子较低时(比如小于某个阈值,比如0.7或0.8),表示空间利用效率较高,查询性能良好,因为冲突较少。但随着负载因子增加,冲突的可能性增大,查找时间可能会变慢,甚至可能导致性能退化到线性查找的程度。
为了保持良好的性能,许多散列表实现会有一个最大负载因子的限制,当达到这个极限时,通常会触发扩容操作(即创建新的更大的散列表并重新插入所有元素),以降低负载因子。
相关问题
用一段python代码实现散列表的put方法,使得散列表在负载因子达到预设值时自动扩充大小
好的,这是一个技术问题,可以回答。下面是实现散列表的put方法的Python代码:
```
class HashTable:
def __init__(self, capacity=10, load_factor=0.7):
self.capacity = capacity
self.load_factor = load_factor
self.size = 0
self._keys = [None] * capacity
self._values = [None] * capacity
def hash(self, key):
return hash(key) % self.capacity
def put(self, key, value):
index = self.hash(key)
while self._keys[index] is not None:
if self._keys[index] == key:
self._values[index] = value
return
index = (index + 1) % self.capacity
self._keys[index] = key
self._values[index] = value
self.size += 1
if self.size >= self.capacity * self.load_factor:
self._resize()
def _resize(self):
self.capacity *= 2
new_keys = [None] * self.capacity
new_values = [None] * self.capacity
for i in range(len(self._keys)):
if self._keys[i] is not None:
index = self.hash(self._keys[i])
while new_keys[index] is not None:
index = (index + 1) % self.capacity
new_keys[index] = self._keys[i]
new_values[index] = self._values[i]
self._keys = new_keys
self._values = new_values
```
这个哈希表类表示一个固定大小的散列表。它的构造函数接受两个参数:容量和负载因子。默认情况下,它的容量为10,负载因子为0.7。put方法用于往散列表中添加一个键值对。如果哈希键已经存在,则更新对应的值。如果负载因子达到预设值,哈希表就会自动扩充大小并重新哈希所有的键值对。
hashmap负载因子0.75
HashMap的负载因子0.75是一个经验值,用来平衡空间利用率和查询性能。负载因子表示填入表中的元素个数与散列表长度的比值。当负载因子接近1时,表的填满程度较高,空间利用率提高,但是会增加同一个桶位的冲突概率,导致查询性能下降。相反,当负载因子接近0时,表的空间利用率降低,但是减小了hash冲突的命中率。因此,0.75被认为是一个较为合理的负载因子,既能保证较高的空间利用率,又能保持较好的查询性能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [分享一篇硬核的HashMap知识点辨析:负载因子为什么是0.75](https://blog.csdn.net/weixin_43591980/article/details/115490019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HashMap的负载因子为何默认是0.75](https://blog.csdn.net/jiahao1186/article/details/109562153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]