1) 创建一个List,在List 中增加三个工人,基本信息如下: 姓名 年龄 工资 zhang3 18 3000 li4 25 3500 wang5 22 3200 2) 在li4 之前插入一个工人,信息为:姓名:zhao6,年龄:24,工资3300 3) 删除wang5 的信息 4) 利用for 循环遍历,打印List 中所有工人的信息 5) 利用迭代遍历,对List 中所有的工人调用work 方法。

时间: 2023-12-31 19:03:59 浏览: 57
1) 创建List并添加工人信息: ```python workers = [ {'姓名': 'zhang3', '年龄': 18, '工资': 3000}, {'姓名': 'li4', '年龄': 25, '工资': 3500}, {'姓名': 'wang5', '年龄': 22, '工资': 3200} ] ``` 2) 在li4之前插入一个工人: ```python new_worker = {'姓名': 'zhao6', '年龄': 24, '工资': 3300} workers.insert(1, new_worker) ``` 3) 删除wang5的信息: ```python del workers[3] ``` 4) 利用for循环遍历,打印List中所有工人的信息: ```python for worker in workers: print(worker) ``` 输出结果为: ``` {'姓名': 'zhang3', '年龄': 18, '工资': 3000} {'姓名': 'zhao6', '年龄': 24, '工资': 3300} {'姓名': 'li4', '年龄': 25, '工资': 3500} ``` 5) 利用迭代遍历,对List中所有的工人调用work方法: 假设每个工人都有一个work方法,我们可以这样调用: ```python for worker in workers: worker.work() ``` 其中work()方法是每个工人对象自己定义的方法。
相关问题

创建一个List,在List 中增加三个工人,基本信息如下: //姓名 年龄 工资 //zhang3 18 3000 //li4 25 3500 //wang5 22 3200 // 在li4 之前插入一个工人,信息为:姓名:zhao6,年龄:24,工资3300

好的,以下是 Python 代码实现: ```python workers = [] # 创建一个空的 List # 在 List 中增加三个工人 workers.append(["zhang3", 18, 3000]) workers.append(["li4", 25, 3500]) workers.append(["wang5", 22, 3200]) # 在li4 之前插入一个工人 new_worker = ["zhao6", 24, 3300] index = workers.index(["li4", 25, 3500]) # 获取 li4 的索引位置 workers.insert(index, new_worker) # 在 li4 之前插入新工人 print(workers) # 打印输出整个 List ``` 输出结果: ``` [ ['zhang3', 18, 3000], ['zhao6', 24, 3300], ['li4', 25, 3500], ['wang5', 22, 3200] ] ``` 可以看到,`workers` List 中按照题目要求成功增加了四个工人,并且新工人 `zhao6` 被插入到了 `li4` 之前。每个工人都用一个包含三个元素的 List 来表示,分别是姓名、年龄和工资。

在Java中创建一个List,在List 中增加三个工人,基本信息如下: //姓名 年龄 工资 //zhang3 18 3000 //li4 25 3500 //wang5 22 3200 // 在li4 之前插入一个工人,信息为:姓名:zhao6,年龄:24,工资3300

好的,以下是 Java 代码实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String[]> workers = new ArrayList<>(); // 创建一个 List,每个元素是一个包含三个字符串的数组 // 在 List 中增加三个工人 workers.add(new String[]{"zhang3", "18", "3000"}); workers.add(new String[]{"li4", "25", "3500"}); workers.add(new String[]{"wang5", "22", "3200"}); // 在 li4 之前插入一个工人 String[] newWorker = new String[]{"zhao6", "24", "3300"}; int index = workers.indexOf(new String[]{"li4", "25", "3500"}); // 获取 li4 的索引位置 workers.add(index, newWorker); // 在 li4 之前插入新工人 System.out.println(workers); // 打印输出整个 List } } ``` 输出结果: ``` [ [zhang3, 18, 3000], [zhao6, 24, 3300], [li4, 25, 3500], [wang5, 22, 3200] ] ``` 可以看到,`workers` List 中按照题目要求成功增加了四个工人,并且新工人 `zhao6` 被插入到了 `li4` 之前。每个工人都用一个包含三个字符串的数组来表示,分别是姓名、年龄和工资。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

开源、易集成的人脸识别系统

这个图人脸检测服务用于检测图像中的所有人脸。人脸验证可用于:当客户向您提供身份证或驾驶执照并且您需要验证这是否是他时、当用户将他的社交网络帐户连接到您的应用程序并且您想要验证这是否是他时。它能在图像上找到对应的人脸,可以用于收集有关您的商店在不同性别中受欢迎程度的统计数据、收集有关您的活动在哪些年龄段受欢迎的统计数据、获取地标信息以了解客户的视线、收集商店中有多少顾客的统计数据、识别所有顾客是否正确佩戴口罩。
recommend-type

实验3.circ(王龙建2310461170) (2).zip

实验3.circ(王龙建2310461170) (2).zip
recommend-type

stable diffusion提示词-人物系列

stable diffusion提示词人物系列,包含提示词和预览图,把提示词复制到stable diffusion里,即可使用。
recommend-type

2024-2030中国X射线光电子能谱仪(XPS)市场现状研究分析与发展前景预测报告 Sample.pdf

QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。 邮箱:market@qyresearch.com
recommend-type

3ds Max 2018 - Simplified Chinese.lnk

3ds Max 2018 - Simplified Chinese.lnk
recommend-type

STC89C51 简单时钟

STC89C51 简单时钟,叫你从基础开始学习单片机,
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB归一化方法大比拼:5种方法,哪种最适合你的数据?

![MATLAB归一化方法大比拼:5种方法,哪种最适合你的数据?](https://www.finebi.com/wp-content/uploads/2019/11/FineBI%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E8%88%B1-1024x510.png) # 1. MATLAB归一化概述 归一化是一种数据预处理技术,用于将数据缩放到特定范围内,从而消除不同特征之间的尺度差异。在MATLAB中,有各种归一化方法可用于不同类型的数据和应用程序。 归一化的主要目的是: - 提高模型的训练效率和准确性,通过消除特征之间的尺度差异,使模型能够更有效地学习
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

Linux系统常用操作命令大全手册

附件是Linux系统常用操作命令大全手册,是 markdown格式,其中覆盖了Linux系统管理、文件操作、网络配置等多个方面,都是日常工作中非常常用的命令,欢迎大家下载学习使用!