运动视频防抖、运行速度快支持opencv、搭配合适的滤波器

要实现运动视频防抖（Video Stabilization）并保持较快的运行速度，可以利用OpenCV库，它提供了丰富的图像处理功能。以下是一些步骤：

1. **安装OpenCV**[^4]:

   pip install opencv-python

2. **读取和预处理视频**[^5]:

   import cv2
   cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
   frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
   frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
   fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') 
   out = cv2.VideoWriter('output_stabilized.mp4', fourcc, 30, (frame_width, frame_height))

3. **视频流分帧处理**[^6]:

   while True:
       ret, frame = cap.read()
       if not ret:
           break
       
       # 这里是对每一帧进行防抖操作

4. **防抖算法**[^7]:
- 使用OpenCV内置的`cv2.stabilize()`函数[^8]，这是一个基于卡尔曼滤波器的高级稳定器，可以减少抖动。

   stabilized_frame = cv2.stabilize(frame, None)

或者自己编写平滑滤波器，如高斯模糊[^9]:

   blur_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (11, 11), 0)

5. **写入新视频**[^10]:

   out.write(stabilized_frame)

6. **释放资源**[^11]:

   cap.release()
   out.release()
   cv2.destroyAllWindows()