python机器学习案例

以下是一些常见的Python机器学习案例：

1. 垃圾邮件分类器：使用朴素贝叶斯算法对电子邮件进行分类，将垃圾邮件与非垃圾邮件区分开来。

2. 手写数字识别：使用卷积神经网络（CNN）训练模型，实现手写数字的自动识别。

3. 电影推荐系统：使用协同过滤算法，基于用户的历史评分和相似度推荐电影。

4. 疾病诊断：使用决策树、神经网络等算法对病人的症状进行分析判断，给出可能的疾病诊断结果。

5. 情感分析：使用自然语言处理技术和分类算法，对文本进行情感分析，判断其是正面、负面还是中性。

6. 图像识别：使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），进行图像分类和识别。

7. 股票预测：使用时间序列分析和机器学习算法，对股票市场进行预测和分析。

以上是一些常见的Python机器学习案例，这些案例涉及到不同的算法和技术，可以帮助你更好地了解机器学习在实际中的应用。