fig = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc,x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc.index, y="归母利润历史年差异", ) fig.show() 颜色
时间: 2023-08-01 09:07:59 浏览: 32
您的代码中没有指定颜色。如果您想根据某一列的值来为散点图上的点染色,可以使用 `color` 参数。例如,如果您想根据 "行业" 这一列的值来染色,可以将代码改为:
```python
fig = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc,
x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc.index,
y="归母利润历史年差异",
color="行业")
fig.show()
```
这样,每个行业对应的点会被染上不同的颜色。您也可以将 `color` 参数设置为其他列名,根据具体需求来染色。
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fig = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc,x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc.index, y="归母利润历史年差异", ) fig.show() 改成橙色
您可以使用 `color_discrete_sequence` 参数来指定散点的颜色,将其设置为一个只包含一个元素的列表即可。例如,将颜色设置为橙色可以使用以下代码:
```python
fig = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc,
x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc.index,
y="归母利润历史年差异",
color_discrete_sequence=["orange"])
fig.show()
```
这样,散点的颜色就会被设置成橙色。如果您需要设置其他颜色,只需要将 `color_discrete_sequence` 参数的值改为对应颜色的名称或 RGB 值即可。
fig1 = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc, x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc.index, y="归母利润历史年差异", color_discrete_sequence=["blue"]) fig2 = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc, x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc.index, y="归母利润历史年差异", color_discrete_sequence=["orange"]) fig1.show() fig2.show() 现在是分开的2个图 要合成一个共有的图里面
您可以使用 `add_trace` 方法将第二个散点图添加到第一个散点图中,从而合成一个共有的图。具体来说,可以先创建一个包含第一个散点图的 `Figure` 对象,然后使用 `add_trace` 方法将第二个散点图添加到该对象中。例如,可以使用以下代码合成一个共有的图:
```python
fig = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc,
x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc.index,
y="归母利润历史年差异",
color_discrete_sequence=["blue"])
fig.add_trace(px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc,
x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc.index,
y="归母利润历史年差异",
color_discrete_sequence=["orange"]).data[0])
fig.show()
```
这样,第二个散点图就会被添加到第一个散点图的上方,从而合成一个共有的图。注意,`add_trace` 方法返回的是一个包含新添加的散点图的 `Figure` 对象,因此需要使用 `.data[0]` 提取其中的散点图。如果您需要添加更多的散点图,可以继续使用 `add_trace` 方法添加即可。