hanlp 主动训练词库

A：HanLP是基于Java语言的自然语言处理工具包，其中包括中文分词、命名实体识别、依存句法分析等功能模块。HanLP提供了预训练好的模型，可以直接使用。如果要主动训练词库，需要进行以下操作：

1. 收集语料库，准备训练数据。
2. 根据需要进行分词、命名实体识别、依存句法分析等任务的标注。
3. 使用HanLP提供的工具进行训练，生成自己的模型。
4. 测试并优化模型。

具体的训练方法可以参考HanLP的文档和示例代码。需要注意的是，训练过程会消耗大量的时间和计算资源，需要有足够的数据和硬件支持。同时，训练得到的模型可能存在过拟合问题，需要进行评估和调整。