for i=1:9 if i<10 fprintf('0%d\n', i); else fprintf('%d\n', i); endend
时间: 2024-02-03 14:04:31 浏览: 25
这段程序的输出结果为:
```
01
02
03
04
05
06
07
08
09
```
该程序使用了一个循环语句 `for`,循环变量 `i` 的初始值为1,结束值为9。在循环体中,使用了条件判断语句 `if`,判断 `i` 是否小于10。如果是,则使用 `fprintf` 函数输出一个格式化的字符串 `'0%d\n'`,其中 `%d` 表示输出一个整数,`\n` 表示输出一个换行符。如果不是,则输出一个不带前导零的整数。每次循环输出一个数字,最终输出结果为 01 到 09。
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m0=2 m=2 N=20 x1=100rand(1,m0); y1=100rand(1,m0); x2=100rand(1,m0); y2=100rand(1,m0); for i=1:N z11(i)=10 end z1=z11' for i=1:N z22(i)=90 end z2=z22' %for i=1:N %z1(i)=10 %end %for i=1:N %z2(i)=90 %end for i=1:m0 for j=i+1:m0 p1=rand(1,1); p2=rand(1,1); if p1>0.5 a1(i,j)=1; a1(j,i)=0; end if p2>0.5 a2(i,j)=1; a2(j,i)=0; end end end for k=m0+1:N M=size(a1,1);p=zeros(1,M); M1=size(a2,1);p1=zeros(1,M1); x0=100rand(1,1);y0=100rand(1,1); x1(k)=x0;y1(k)=y0; x2(k)=x0;y2(k)=y0; if length(find(a1==1))==0 p(:)=1/M; else for i=1:M p(i)=length(a1(i,:)==1)/length(find(a1==1)); end if length(find(a2==1))==0 p1(:)=1/M1; else for i=1:M1 p1(i)=length(a2(i,:)==1)/length(find(a2==1)); end end end pp=cumsum(p); pp1=cumsum(p1); for i=1:m random_data=rand(1,1); random_data1=rand(1,1); aa=find(pp>=random_data);jj=aa(1); aa1=find(pp1>=random_data1);jj1=aa1(1); a1(k,jj)=1; a1(jj,k)=1; a2(k,jj1)=1; a2(jj1,k)=1; end end 已知有上述网络。degree = sum(a1~=0, 2); % 计算每个节点的度数 [~, idx] = sort(degree, 'descend'); % 按度数大小排序 x1_new = x1(idx); y1_new = y1(idx); z1_new = z1(idx); % 输出每个节点的坐标及编号 fid = fopen('node_coordinates.txt', 'w'); for i = 1:N fprintf(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)\n', idx(i), x1_new(i), y1_new(i), z1_new(i)); end fclose(fid);。如何通过计算网络的连通介数中心性来找到a1的重要节点?不要使用现有函数。MATLAB实现
连通介数中心性是一种描述节点在网络中扮演重要角色的度量方式,这里提供一种MATLAB实现:
1. 计算任意两个节点之间的最短路径数量
```
n = size(a1,1);
D = inf(n);
for i = 1:n
D(i,i) = 0;
end
for i = 1:n-1
for j = i+1:n
if a1(i,j) == 1
D(i,j) = 1;
D(j,i) = 1;
end
end
end
for k = 1:n
for i = 1:n
for j = 1:n
if D(i,k)+D(k,j) < D(i,j)
D(i,j) = D(i,k)+D(k,j);
end
end
end
end
```
2. 计算任意两个节点之间经过当前节点的最短路径数量
```
C = zeros(n,1);
for i = 1:n
for j = 1:n
if i ~= j
for k = 1:n
if k ~= i && k ~= j
if D(i,k)+D(k,j) == D(i,j)
C(k) = C(k)+1;
end
end
end
end
end
end
```
3. 归一化,得到连通介数中心性
```
BC = C/(n-1)/(n-2);
```
4. 输出结果
```
[~, idx] = sort(BC, 'descend');
fprintf('The most important nodes in a1 are:\n');
for i = 1:5
fprintf('Node %d with BC = %f\n', idx(i), BC(idx(i)));
end
```
这里只输出了连通介数中心性最高的5个节点,可以根据需要进行修改。注意,这里的a1是一个邻接矩阵,如果输入的是边列表,则需要先转换为邻接矩阵形式。
%第二层连通介数中心性 fid = fopen('node_coordinates2.txt'); C = textscan(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)'); fclose(fid); coordinates = [C{2}, C{3}, C{4}]; nodeID = C{1}; % 将节点坐标转换为3列矩阵 coordinates = reshape(coordinates, [3, length(nodeID)]); coordinates = coordinates'; % 计算连通中心性 n = length(nodeID); C = zeros(n,1); for i = 1:n for j = 1:n if a2(i,j) == 1 C(i) = C(i) + 1/(n-1); end end end % 找出前10个重要节点 [~, idx] = sort(C, 'descend'); if length(idx) >= 10 top10 = idx(1:10); else top10 = idx; end % 输出前10个重要节点的坐标 for i = 1:length(top10) fprintf('Node %d: (%f, %f, %f)\n', nodeID(top10(i)), coordinates(top10(i),1), coordinates(top10(i),2), coordinates(top10(i),3)); end换一种数据读取方式
可以使用importdata函数直接读取txt文件中的数据,代码如下:
```
% 读取节点坐标数据
data = importdata('node_coordinates2.txt');
nodeID = data.data(:,1);
coordinates = data.data(:,2:4);
% 计算连通中心性
n = length(nodeID);
C = zeros(n,1);
for i = 1:n
for j = 1:n
if a2(i,j) == 1
C(i) = C(i) + 1/(n-1);
end
end
end
% 找出前10个重要节点
[~, idx] = sort(C, 'descend');
if length(idx) >= 10
top10 = idx(1:10);
else
top10 = idx;
end
% 输出前10个重要节点的坐标
for i = 1:length(top10)
fprintf('Node %d: (%f, %f, %f)\n', nodeID(top10(i)), coordinates(top10(i),1), coordinates(top10(i),2), coordinates(top10(i),3));
end
```
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