spark sql 提取规格型号 的克重和袋数
时间: 2023-12-01 12:34:56 浏览: 32
可以使用Spark SQL的内置函数和正则表达式来提取规格型号的克重和袋数。具体操作步骤可以参考以下代码:
```sql
SELECT
-- 使用正则表达式提取规格型号中的克重和袋数
REGEXP_EXTRACT(specification, '\\d+\\.?\\d*') AS weight, -- 提取数字(包括小数点)
REGEXP_EXTRACT(specification, '\\d+袋') AS bag_number -- 提取数字后面的“袋”字
FROM
table_name
```
其中,`specification`是存储规格型号的字段,`table_name`是存储数据的表名。注意,正则表达式中的`\\d+\\.?\\d*`表示匹配一个或多个数字,可能包括一个小数点,因此可以匹配类似于“50g”、“1.5kg”、“0.5公斤”等格式的规格型号;而`\\d+袋`则表示匹配一个或多个数字后面紧跟着的“袋”字,可以匹配类似于“10袋”、“1000袋”等格式的袋数。
相关问题
spark sql提取字母
如果你想从 Spark SQL 的列中提取字母,可以使用 `regexp_replace` 函数来替换非字母字符为空格,然后使用 `split` 函数将字符串拆分成单词,最后使用 `explode` 函数将单词列表展开成多行。
以下是一个示例查询,假设我们有一个名为 `text_column` 的文本列:
```sql
SELECT word
FROM (
SELECT explode(split(regexp_replace(text_column, '[^a-zA-Z]+', ' '), ' ')) as word
FROM table_name
) WHERE LENGTH(word) > 0
```
这个查询将会把 `text_column` 中所有的字母提取出来,每个字母占据一行,而且不包含空格和其他非字母字符。
spark SQL和sparkDSL的区别
Spark SQL和Spark DSL是Apache Spark中两种不同的编程接口,用处理结构化数据。
1. Spark SQL:
- Spark SQL是一种基于SQL的查询引擎,它提供了一种使用SQL语句来查询和操作结构化数据的方式。
- 它支持标准的SQL语法,可以执行SQL查询、聚合操作、连接操作等。
- Spark SQL还提供了DataFrame和DataSet两种高级抽象,用于表示分布式数据集,并提供了丰富的API来进行数据处理和转换。
- Spark SQL可以与Hive集成,可以读取和写入Hive表。
2. Spark DSL(Domain Specific Language):
- Spark DSL是一种基于函数式编程的API,它提供了一组用于处理结构化数据的函数和操作符。
- 它使用Scala编程语言来定义和操作数据集,提供了丰富的函数和操作符来进行数据转换、过滤、聚合等操作。
- Spark DSL是类型安全的,可以在编译时捕获一些错误。
- Spark DSL可以与其他编程语言(如Java、Python)进行交互。
区别:
- Spark SQL是基于SQL语言的查询引擎,而Spark DSL是基于函数式编程的API。
- Spark SQL提供了标准的SQL语法,可以执行SQL查询,而Spark DSL使用函数和操作符来进行数据处理。
- Spark SQL提供了DataFrame和DataSet两种高级抽象,而Spark DSL主要使用RDD(弹性分布式数据集)。
- Spark SQL可以与Hive集成,而Spark DSL不支持与Hive的直接集成。