@DETECTORS.register_module()代码注释
时间: 2024-06-11 22:10:34 浏览: 11
@DETECTORS.register_module() 是 MMDetection 框架中的一个装饰器,用于注册检测器模型。
该装饰器中的 @register_module() 是 MMDetection 框架中的一个函数装饰器,用于将一个类注册到全局模型字典中。在 MMDetection 中,所有的检测器模型都要经过注册,方便后续的调用和管理。
具体来说,@DETECTORS.register_module() 表示将被装饰的类注册到 DETECTORS 这个全局模型字典中,以便后续根据名称调用。在 MMDetection 中,DETECTORS 是一个注册表,用于存储所有的检测器模型。注册表是一个字典,以模型名称为键,以模型类为值,可以通过模型名称来获取相应的模型类。
例如,如果我们有一个名为 FasterRCNN 的检测器模型类,我们可以使用 @DETECTORS.register_module() 装饰该类,然后将其注册到 DETECTORS 中,以便在后续的代码中调用。这样,我们就可以使用 DETECTORS.FasterRCNN 来访问该模型类,从而实例化一个 FasterRCNN 检测器模型。
相关问题
ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.models.detectors.MAET_YOLO'
根据您提供的引用内容,"ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.models.detectors.MAET_YOLO'"是一个Python报错信息,味着在您的代码中找不到名为'mmdet.models.detectors.MAET_YOLO'的模块。这个错误通常发生在您尝试导入或使用一个不存在的模块时。
为了解决这个问题,您可以采取以下几个方法:
1. 确保您正确安装了所需的模块。您可以使用pip命令来安装缺失的模块。例如,如果您需要安装名为mmdet的模块,可以运行`pip install mmdet`来安装。
2. 检查您的代码中是否存在拼写错误。请确保您正确地引用了所需模块的名称。检查模块名称的大小写以及是否在引用中使用了正确的命名空间路径。
3. 如果您使用的是自定义模块,确保您已将其正确导入到您的代码中。检查模块文件是否位于正确的路径下,并且在代码中使用了正确的导入语句。
class `MaskRCNN` in mmdet/models/detectors/mask_rcnn.py: __init__() got an unexpected keyword argument 'pretrained'
这个错误提示意味着 `MaskRCNN` 类的 `__init__()` 方法不支持 `pretrained` 关键字参数。这通常是因为你正在尝试使用一个已过时的模型或者使用了错误的参数。
建议检查一下你的代码,确保你正在使用正确的模型和参数。你可以参考该模型对应的文档来查看支持的参数。如果问题仍然存在,可以提供更多的上下文和代码,以便更好地理解问题并帮助解决它。
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